Старший бизнес-аналитик в ИТ проектах
Компания: Росатом Композитные технологии
Локация: Москва, Россия
Тип занятости: Полная занятость
Задачи:
- Сбор и анализ требований к отчетности: интервью с заказчиками, уточнение целей, формирование гипотез о пользе, приоритизация.
- Развитие ценности разрабатываемой аналитической системы как продукта, ведение backlog-а.
- Изучение бизнес-процессов дивизиона и формирование инициативных предложений по их улучшению с применением доступных технологий обработки и анализа данных.
- Проектирование и развитие отчетности: разработка, тестирование, публикация и сопровождение.
- Первая линия поддержки пользователей по всем вопросам использования отчетов системы.
- Выполнение ad hoc‑запросов к БД по пользовательским обращениям.
- Сквозной контроль качества данных: от источника до отчетов (валидность, полнота, сопоставимость).
- Организация и контроль процессов очистки и нормализации данных (data cleansing).
- Подготовка запросов на развитие платформы данных: добавление функциональности, интеграция новых источников.
- Разработка моделей интеграции новых источников в существующее хранилище.
- Формирование требований к доработкам в системах-источниках, участие в согласовании изменений.
- Договорная работа с поставщиками услуг по проекту.
- Ведение документации системы.
Наши ожидания:
- Опыт в роли бизнес-аналитика / системного аналитика не менее 3-х лет.
- Владение методиками и техниками бизнес-анализа; уверенная фасилитация взаимодействия со стейкхолдерами и управление требованиями.
- Постановка задач и документация: формализация доработок для БД и процессов ETL/ELT; ведение системной документации.
- Данные и моделирование: знание принципов моделирования и нормализации данных.
- SQL и производительность: уверенное владение SELECT, JOIN, CTE, агрегациями, оконными функциями и основами оптимизации запросов.
- BI и визуализация: разработка дашбордов в Visiology / Superset / Power BI / Tableau / Qlik ; прототипирование в Excel (Power Pivot, Power Query).
- Развитый навык поиска, валидации и контроля качества данных.
- Предметная область: базовые знания РСБУ (план счетов, двойная запись, отчётные формы, первичные документы) и экономики предприятия (бизнес‑модель, риски).
- Опыт оптимизации и автоматизации бизнес‑процессов с помощью технологий Business Intelligence.
- Навыки владения продуктом (product ownership): развитие аналитической системы как продукта.
- Свободное чтение технической документации на английском языке.
