CyberYozh
21 день назад
4 000 – 5 500 USD
в месяц
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удаленно
По должности
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
CyberYozh, Remote**
Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Наши основные проекты: В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.
Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
Требования (Must have): 💦Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. 💦Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode). 💦Глубокий опыт разработки и поддержки API. 💦Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Что входит в задачи:
🌸Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. 🌸Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. 🌸Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. 🌸Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. 🌸Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия и оплата:
☘️Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). ☘️Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). ☘️Fully remote, гибкий график работы. ☘️Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет). ☘️Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах). ☘️Отпуск: 28 дней. ☘️Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. ☘️Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.