Старший R&D инженер по данным
Мы ищем старшего R&D инженера по данным для проектирования, создания и оптимизации решений по сбору, обработке и хранению данных, которые обеспечивают продвинутую аналитику и цифровую трансформацию процессов. Эта роль включает создание надежных, перспективных систем данных, инжиниринговых рабочих процессов и высокоценных репозиториев данных, которые поддерживают научные, технические и операционные решения.
Обязанности
Инжиниринг данных и разработка конвейеров
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных для получения, интеграции и управления данными из различных источников и систем генерации данных (например, лабораторных систем, MES, клинических поставок, систем качества, внешних партнеров).
- Создание и оптимизация потоков данных для структурированных и неструктурированных данных с использованием Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake и других современных инструментов инжиниринга.
- Разработка и поддержка специализированных репозиториев данных, внедрение корпоративных моделей данных и создание новых моделей по мере необходимости.
- Обеспечение готовности к AI/ML путем обеспечения того, чтобы данные были хорошо структурированы, версионированы, отслеживаемы и семантически согласованы с корпоративными стандартами данных.
Партнерство по продуктам данных и архитектуре
- Сотрудничество с инженерами данных, экспертами в предметных областях и командами цифровых технологий для преобразования бизнес-потребностей в высококачественные продукты данных и инженерные требования.
- Тесное сотрудничество с командами по онтологиям/графам знаний для внедрения семантических моделей и перспективных архитектур данных.
Качество, соответствие требованиям и производительность
- Внедрение стандартов качества и производительности данных; определение KPI для измерения точности, полноты и согласованности наборов данных.
- Применение версионирования данных и отслеживания происхождения для соответствия требованиям, прослеживаемости и готовности к аудиту.
- Соблюдение передовых практик разработки программного обеспечения, включая версионирование кода, интеграцию DevOps и документацию.
Кросс-функциональное сотрудничество
- Взаимодействие с научными, техническими и операционными заинтересованными сторонами для понимания требований, проектирования решений для данных и стимулирования их внедрения.
- Поддержка нескольких одновременных проектов, управление приоритетами и обеспечение максимальной бизнес-ценности в рамках сети.
Что мы ожидаем
- Степень бакалавра в области инжиниринга, науки о данных, естественных наук, компьютерных наук или смежной области; предпочтительно ученая степень.
- 3+ года опыта работы в области инжиниринга данных, включая моделирование данных и проектирование баз данных, предпочтительно в научной, производственной или медицинской среде.
- Владение Python, R, SQL и облачными архитектурами (сервисы AWS, Snowflake, Databricks, Redshift).
- Экспертиза в ETL и DWH.
- Опыт работы с NoSQL и графовыми базами данных.
- Владение английским языком на уровне B2+.
- Сильные навыки аналитического мышления, решения проблем и управления заинтересованными сторонами, с умением преобразовывать обсуждения в практические требования.
- Способность одновременно вести несколько интересных проектов, обладая сильными организационными навыками и адаптивностью.
Приветствуется
- Опыт работы с регулируемыми или основанными на стандартах средами данных, такими как CDISC, HL7, FHIR, OMOP, DICOM, или производственными/качественными стандартами данных.
- Знакомство с высокоразмерными данными (например, изображения, данные датчиков и т. д.).
- Опыт работы с принципами, связанными с MLOps и рабочими процессами развертывания моделей.
- Знание производственных систем (MES), лабораторных информационных систем или промышленных систем данных.
- Опыт работы с графами знаний или архитектурами, основанными на онтологиях.
Мы предлагаем
- Конкурентная компенсация
- Удаленная или офисная работа
- Гибкий график работы
- Медицинские льготы: медицинская страховка и оплачиваемый больничный
- Программы непрерывного обучения, наставничества и профессионального развития
- Команда с отличной технической экспертизой
- Сертификации, оплачиваемые компанией
