Руководитель отдела AI Core Intelligence — Удаленная работа

Мы — Lenovo. Мы делаем то, что говорим. Мы отвечаем за то, что делаем. Мы восхищаем наших клиентов.

Lenovo — глобальный технологический гигант с доходом в 83 миллиарда долларов США, занимающий 196-е место в рейтинге Fortune Global 500 и обслуживающий миллионы клиентов каждый день на 180 рынках. Сосредоточившись на смелой цели — предоставлении более умных технологий для всех, Lenovo добилась успеха как крупнейшая в мире компания по производству ПК, предлагая полный портфель устройств с поддержкой ИИ, готовых к ИИ и оптимизированных для ИИ (ПК, рабочие станции, смартфоны, планшеты), инфраструктуру (серверы, системы хранения данных, периферийные вычисления, высокопроизводительные вычисления и программно-определяемую инфраструктуру), программное обеспечение, решения и услуги. Lenovo продолжает инвестировать в изменяющие мир инновации, создавая более справедливое, надежное и умное будущее для всех и везде.

О нашей команде Lenovo создает Quantum — гибридную ИИ-платформу нового поколения, охватывающую Windows, Android и облачные технологии. В качестве руководителя отдела Core Intelligence вы будете руководить инженерными командами, отвечающими за «ИИ-мозг» системы — включая оркестрацию агентов, рассуждения, объединенную память, получение данных RAG, модели восприятия, рекомендательные системы и оптимизацию моделей.

Вы будете отвечать за основу интеллекта, которая обеспечивает каждый ИИ-опыт, поставляемый Lenovo на миллионы устройств. Это роль технического руководства, сочетающая глубокое техническое понимание со способностью работать на нескольких уровнях стека ИИ.

Недавно мы представили Qira — нашу новую межплатформенную персональную ИИ-систему, которая бесперебойно работает на продуктах Lenovo и Motorola.

Местоположение: Удаленная работа в США возможна с командировками на 25%.

Что вы будете делать

• Создавать и руководить организацией Core Intelligence, отвечая за системы агентов, оркестрацию, маршрутизацию, фреймворки инструментов, получение данных RAG, память, графы знаний и сигналы восприятия.
• Разрабатывать архитектуру уровня интеллекта для гибридного ИИ: локальное выполнение на устройстве, резервное копирование в облако, многомодельная маршрутизация, принудительное соблюдение политик и привязка к контексту.
• Руководить разработкой триггеров на основе восприятия, логики обнаружения ключевых слов, обработки снимков экрана и аудио, конвейеров OCR/ASR.
• Отвечать за рекомендательные системы и механизмы следующих действий, тесно сотрудничая с отделом Experience Engineering для предоставления контекстно-зависимого, проактивного ИИ.
• Руководить оптимизацией малых и средних моделей (SLM): квантование, дистилляция, усечение и настройка под конкретное устройство.
• Тесно сотрудничать с отделами Platform Engineering, Cloud Platform, SRE Delivery и Experience, чтобы обеспечить производительность, надежность и тесную интеграцию Core Intelligence.
• Определять фреймворки оценки и контрольные точки качества для интеллектуальных функций, таких как точность получения данных, предотвращение галлюцинаций, привязка моделей к данным и надежность агентов.
• Определять техническое направление дорожной карты развития интеллекта, балансируя между инновациями, прототипированием и надежностью в производственной среде.
• Менторить старших технических специалистов по системам восприятия, системам агентов, RAG, памяти и оптимизации моделей.
• Сотрудничать с командами исследований, продуктов и дизайна для реализации новых возможностей агентов и мультимодального опыта.

Основные квалификации

• Более 12 лет опыта работы в инженерии, из них не менее 5 лет руководства командами в области систем ИИ/МО, платформ агентов, поиска, рекомендаций или прикладной инфраструктуры МО.
• Практический опыт работы с фреймворками оркестрации, системами агентов, конвейерами LLM/SLM, системами RAG, эмбеддингами и архитектурами памяти.
• Глубокие технические знания как минимум в одной из областей: модели восприятия (OCR/ASR/компьютерное зрение), системы поиска, обучение с подкреплением, оптимизация моделей, распределенные системы.
• Опыт создания систем, работающих на устройстве и в облаке в гибридных или периферийных средах.

Предпочтительные квалификации

• Подтвержденная способность руководить старшими техническими специалистами, определять техническое направление и масштабно внедрять сложные ИИ-системы.
• Сильные навыки сотрудничества с командами по платформам, облачной инженерии, UX/инженерии пользовательского опыта и организациями SRE.
• Способность преуспевать в быстро меняющейся среде и формировать инженерную культуру для новой ИИ-платформы.
• Готовность к командировкам по всему миру (25%).

Бюджетный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет 220 000–320 000 долларов США. Сотрудники также могут претендовать на получение бонусов и/или комиссионных.