Описание
Мы команда LLM B2C – создаем с «нуля» АС «Фабрика проверки продуктовых гипотез» (AI HUB B2C) для Блока B2C и группы компаний Сбера.)
Задача команды - разработать и внедрить сервис, обеспечивающий возможность быстро проводить исследования потенциала новых продуктов Сбера, в которых применяются AI решения, включая GigaChat и другие LLM.
Наше преимущество команды в инновационном подходе использования AI решений в исследовательских задачах.
Обязанности
- Администрирование и сопровождение АС
- Построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов и проблем
- Участие в планировании и проведении работ на тестовых и промышленных стендах
- Взаимодействие со смежными командами сопровождения и разработки, формирование требований по мониторингу, аналитика, интеграции
- проведение ПСИ, внедрение новых версий, настройка АС, участие в DevOps процессах
- Выявление отклонений от базовых сценариев на основе клиентского опыта взаимодействия с ПО
- Анализ и контроль дефектов.
Требования
- Опыт сопровождения промышленной высоконагруженной АС, на базе микросервисной архитектуры
- Опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием Red Hat OpenShift\Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins/ArgoCD, Ansible;
- Уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL
- Опыт работы с мониторингом и журналом логов (Grafana, ELK, Prometheus, VM, Zabbix)
- Понимания конфигурирования pipeline (Jenkins, Ansible, BitBucket, Nexus)
- Понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей
- Участие в разработке архитектуры концептуальной архитектуры и архитектуры сервисов.
Условия
- Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
