Software Engineer, ML Infrastructure

SpaceX была основана с убеждением, что будущее, в котором человечество исследует звезды, принципиально более захватывающее, чем будущее, в котором мы этого не делаем. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь мультипланетарной и распространить сознание на звезды.

SpaceXSI создает сверхинтеллект, чтобы помочь человечеству понять вселенную. Наши команды создают полный стек сверхинтеллекта: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok, до нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный маховик, где больше вычислительных мощностей обучает лучшие модели, лучшие модели питают более полезные продукты, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы строим дальше.

О РОЛИ

Команда ML Infrastructure создает крупномасштабную вычислительную,存储 и программную инфраструктуру для поддержки работы Cursor по созданию лучшей в мире модели кодирования на основе агентов. Мы ищем сильных инженеров, заинтересованных в создании высокопроизводительной инфраструктуры и программного обеспечения для ее поддержки. Эта роль тесно связана с исследователями и инженерами ML для обеспечения их работы за счет улучшения нашей системы обучения, надежности/производительности систем и опыта разработчиков.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Сотрудничать с исследователями ML для повышения пропускной способности и надежности обучения
• Работать с OEM-производителями, поставщиками облачных услуг и другими компаниями для планирования и создания передовой инфраструктуры GPU
• Улучшить плотность и масштабируемость вычислительных сред, чтобы обеспечить все более крупные рабочие нагрузки RL
• Создавать программное обеспечение и системы для автоматизации сборки, мониторинга и запуска кластеров GPU
• Создавать системы планирования рабочих нагрузок и перемещения данных для поддержки растущего объема обучения Cursor

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ

• Сильный опыт в области системной и инфраструктурной разработки программного обеспечения, в частности, на Python, Typescript, Rust и Golang
• Опыт работы с распределенным хранилищем и сетевой инфраструктурой, особенно в системах Linux в облачных и bare metal средах
• Знакомство с крупномасштабными системами и их уникальными проблемами, в идеале с тысячами узлов со значительными ресурсными потребностями.
• Производственное использование инфраструктуры как кода и управления конфигурацией на хостах и в Kubernetes

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• Операционный опыт работы с GPU Nvidia с Infiniband или RoCE, особенно с оборудованием класса Blackwell и Hopper
• Знакомство с Ray, Slurm или другими распространенными планировщиками вычислений и времени выполнения