Привет!

Поскольку Factorial продолжает свою миссию по поддержке нового поколения клиентоориентированных SMB, мы ищем Инженера по аналитике.

Команда и вы Миссия Factorial — дать компаниям возможность принимать лучшие решения, и данные являются ключевым компонентом в этом процессе.

Как Инженер по аналитике в Factorial, вы будете находиться на стыке инженерии данных, бизнес-аналитики и продуктовой аналитики. Наша платформа данных уже предлагает следующие услуги:

• Сбор данных (SaaS API, DDBB, Потоки)
• Хранение (Озеро данных, Потоковое хранилище)
• Каталог (Atlan)
• Моделирование (Metabolic/DBT)
• Активация (Hightouch)
• Исследование и визуализация (Preset/PowerBI)
• Продукты данных по запросу (Clickhouse)

Мы ищем Инженера по аналитике для тесного сотрудничества с командами Product и Finance.

Роль В Factorial у нас работает команда из более чем 150 очень талантливых разработчиков. Мы ищем инженеров, которые могут выполнять разнообразные задачи, абстрагироваться от проблем и находить творческие решения. Мы ищем умных людей, любопытных, инициативных и обладающих хорошими коммуникативными навыками.

Мы не ищем длинный список навыков и технологий. Мы взаимодействуем с данными через SQL на AWS, но используем множество инструментов для их обработки, мы не ожидаем, что вы будете владеть всеми ими. Мы считаем, что лучше всего работают люди с хорошими способностями и жаждой знаний.

Если вы ищете новые вызовы в клиентоориентированной компании, вот что вас ждет:

• Вы будете проектировать, создавать и поддерживать надежные, масштабируемые модели данных, конвейеры и системы отчетности/дашбордов для поддержки внутренних заинтересованных сторон из команд Product и Finance.
• Вы будете помогать заинтересованным сторонам анализировать их данные: по мере того, как вы будете лучше разбираться в бизнес-домене, вы сможете задавать правильные вопросы и составлять запросы для ответов на них.
• Вы будете обеспечивать высокое качество, согласованность и надежность данных. Внедрять тестирование, проверку, контроль версий и мониторинг в поток данных)
• Вы будете периодически участвовать в управлении платформой с точки зрения DataOps.

Ваш опыт

• Знание стека аналитики AWS (Glue, S3, Athena, Redshift)
• 3-4 года опыта работы с SQL.
• Мышление, основанное на GitOps, и идеи CI/CD для данных.
• Моделирование данных с помощью DBT.

Желательно

• Практический опыт работы с Kafka.
• Разработка на Spark, особенно Structured Streaming, или эквиваленты (Flink, Beam, Samza, ...).
• Опыт работы с инфраструктурой как кодом, желательно с Terraform на Cloud.
• Опыт альтернативного кодирования, желательно с опытом веб-разработки.

В Factorial мы оцениваем вас не по годам опыта, а по вашим знаниям и навыкам. Как? У нас есть карьерный путь с системой оценки, где мы определяем, что ожидается от каждого уровня опыта и навыков. Эта система позволяет вам узнать, на каком вы сейчас уровне и что вам нужно для дальнейшего роста. Поскольку мы любим прозрачность, наш карьерный путь включает зарплаты для каждого уровня, и мы делимся ими на первом собеседовании, чтобы убедиться, что мы на одной волне.

Для этой должности годовая валовая зарплата начинается с 42 800 евро. Это включает базовую зарплату в размере 40 000 евро и переменную выплату до 2 800 евро в год, выплачиваемую ежеквартально, в зависимости от целей компании. Мы дополняем это планом опционов для сотрудников.

Подводя итог:

• Мы ищем Инженера по аналитике со знанием стека аналитики AWS и продвинутыми навыками SQL.
• Стартовая зарплата от 42 800 € (Senior) + план ESOP.
• Бюджет на обучение и развитие 1 000 € в год.
• Безопасная и разнообразная среда для роста и внесения вклада.

А когда вы в офисе...

• 🍏 Завтрак в офисе и органические фрукты.
• 🍱 Скидки на Nora и Apetit.
• ☕ Бесплатный кофеин и теин.
• 🐶 Pet Friendly.