Сбер в поиске Chief Data Officer блока «Люди и Культура».
Команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создают Data-продукты, которые являются основой для:
- Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;
- Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;
- ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;
- B2E-агента для сотрудников Сбера.
Данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.
Технологический контекст:
Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.
Обязанности:
Вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений стратегия и архитектура данных:
- Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
- Проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
- Определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений
Управление процессами и качеством:
- Выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
- Утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
- Обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности
AI и Инновации (Мультиагентные системы):
- Обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
- Интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
- Определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем
Регуляторика и лидерство:
- Обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
- Апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
- Консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи
Требования:
- Имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
- Имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)
- Понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов
- Знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)
- Имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом
- Знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам
- Знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера
- Понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных
- Имеете опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)
- Обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат
- Обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка
- Имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству
- Энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде
Условия:
- Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера