О компании

Plurio — это ИИ-агент для команд медиабаинга, управляющих от $300 тыс. до $15 млн в месяц в Google, Meta и TikTok. Он подключается к вашим внутренним бэкэнд-данным и рекламным аккаунтам, автоматизирует анализ и оптимизацию, экономит 50% времени и увеличивает ROAS на 10–30%. Посмотрите пятиминутную демо-версию.

Plurio трансформирует работу медиабаинговых команд:

• От ручного анализа дашбордов → к глубокому исследованию данных ИИ-агентом за минуты.
• От ручной корректировки бюджета → к предложениям агента по оптимальному распределению на уровне каналов, кампаний и групп объявлений.
• От ручного отключения / масштабирования / перезапуска креативов → к автономным действиям агентов на рекламных платформах на основе полных данных воронки.
• От решений, основанных на интуиции → к оптимизации правил автоматизации агентами с использованием исторических данных и ML-моделей.

Наши агенты уже управляют рекламными расходами более чем на $500 млн в год (см. пример в команде UA с расходами более $20 млн в год). С момента нашего публичного запуска в марте база клиентов выросла в 4 раза за 10–12 недель.

Наша цель — и миссия, которую мы будем строить вместе — это автоматизированная фабрика привлечения пользователей, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и увеличивает объем управляемых бюджетов до $30 млрд в год.

Роль

Мы создаем ИИ, который выполняет работу в перформанс-маркетинге. Для этого ИИ — и люди, управляющие им — нуждаются в прочном аналитическом фундаменте: чистой атрибуции, сквозной видимости воронки и реальном понимании того, как деньги перемещаются через Meta, Google и остальной стек.

За этот фундамент отвечает данная роль. Вы — человек, который может взглянуть на беспорядочные кросс-канальные данные и сказать не «CTR упал», а «вот почему юнит-экономика не работает и что с этим делать». Вы понимаете атрибуцию изнутри — первое касание против последнего, пути с несколькими касаниями, пользовательские окна, оптимизацию на основе LTV для воронок, где покупка не происходит в первый день.

Но мы не нанимаем классического аналитика, который живет в электронных таблицах. Отраслевые аналитики тратят 60–70% своего времени на подготовку данных и только остальное — на их анализ. Мы переворачиваем это. Вы будете использовать ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) для создания рабочих процессов, запросов и автоматизаций, которые убивают черновую работу — так что ваше время будет уходить на принятие решений, а не на рутинную подготовку данных. Вы пишете SQL как родной язык и учите ИИ-агента писать его за вас и проверять его работу.

Если управление маркетинговой аналитикой + атрибуцией и создание аналитических рабочих процессов на базе ИИ звучит как ваша задача — читайте дальше.

За что вы будете отвечать

• Атрибуция и измерение маркетинга Отвечайте за моделирование атрибуции и измерение эффективности по каналам — первое/последнее/множественное касание, пользовательские окна, кросс-канальные пути, логику на основе LTV для сложных воронок. Сделайте цифры надежными и объяснимыми.
• Кросс-канальный анализ и анализ воронки Объедините платный трафик, поведение на сайте, CRM и доход от бэкэнда в единое сквозное представление. Диагностируйте, где возникают утечки в воронке и почему юнит-экономика работает или не работает — на уровне бизнеса, а не только на уровне метрик.
• Аналитика платных каналов (Meta и Google) Читайте эти платформы как оператор: как ведет себя аукцион, где скрываются расходы, почему растет CPA, что на самом деле говорят вам данные. Превращайте это в решения по перераспределению и оптимизации.
• Аналитические рабочие процессы на базе ИИ Создавайте рабочие процессы, запросы и автоматизации, которые выполняют основную работу — используя ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) для генерации, рефакторинга и проверки SQL и анализа. Разрабатывайте повторяемые конвейеры, а не разовые выгрузки. Вы — больше строитель рабочих процессов, чем аналитик.
• Дашборды и предоставление инсайтов Создавайте понятные, доступные дашборды и отчетность (уровня Power BI / Looker / Tableau), которые делают инсайты пригодными для использования командой и клиентами. Сочетайте обнаружение аномалий в реальном времени с разумными окнами оценки (7–14 дней), чтобы решения основывались на сигнале, а не на шуме.
• Работа с продуктом Ваши аналитические модели и логика атрибуции питают сам ИИ-агент. Сотрудничайте с продуктовой командой, командой данных и инжиниринга, чтобы определить, как выглядит «правильно» — чтобы продукт рассуждал о маркетинге так, как это делал бы отличный аналитик.

Вы — подходящий кандидат, если

Требования:

• — Отличный SQL. Это не подлежит обсуждению — вы свободно пишете сложные запросы, рассуждаете о моделях данных и можете отлаживать и оптимизировать то, что генерирует для вас ИИ-агент.
• — Подтвержденный опыт в маркетинговой аналитике и маркетинге в целом — обязательно. Вы работали с атрибуцией, кросс-канальной / сквозной аналитикой, а также с управлением и анализом Meta и Google Ads. Вы понимаете перформанс-маркетинг и веб-воронки изнутри, а не по курсам.
• — Практический опыт работы с ИИ-агентами для кодирования — Claude Code, Cursor, Codex или эквивалент — и опыт создания с их помощью рабочих процессов и автоматизаций, а не простого общения с моделью.
• — Вы мыслите системно: повторяемые конвейеры и автоматизированный анализ, а не ручные разовые выгрузки.
• — Владение системами контроля версий, особенно Git — вы версионируете свои запросы, рабочие процессы и аналитику как инженер, а не в разрозненных файлах.
• — Отличные коммуникативные навыки — вы переводите данные в решения, на основе которых маркетолог или основатель может действовать.
• — Профессиональное владение английским языком (наши клиенты на рынке США) и надежное совпадение рабочих часов с рабочим днем в США.

Будет плюсом

• Python для анализа и манипулирования данными помимо SQL.
• Опыт работы с dbt, современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake) или ETL/конвейерами.
• Практический опыт работы с инструментами веб-аналитики / измерения — GA4, GTM, серверное отслеживание, согласие — и понимание того, где атрибуция фактически ломается в продакшене.
• Опыт работы с сегментами со сложными воронками и моделями на основе LTV (EdTech, FinTech, Consumer Apps, B2C SaaS, Healthcare, Home Services).
• Опыт самостоятельного владения проектами — вы берете проблему, доводите ее до результата и несете ответственность за него с минимальным контролем.
• Публичные примеры, которые мы можем изучить — SQL, дашборды, созданный вами рабочий процесс агента, письменный анализ.

Красные флаги

• «Я делаю дашборды» без понимания маркетинга или лежащей в основе атрибуции.
• SQL только через drag-and-drop в BI-инструменте — не умеет писать или отлаживать реальные запросы.
• Использует ИИ-агентов только как чат-бот, никогда не создавал с их помощью рабочий процесс или автоматизацию.
• Теория маркетинговой аналитики без практического опыта работы с Meta / Google Ads.

Что вы можете ожидать

• Конкурентоспособная компенсация — соответствующая опыту работы старшим специалистом по маркетинговой аналитике; детали обсуждаются индивидуально.
• ИИ-культура по-настоящему — вся компания работает в Cursor с общим рабочим пространством и премиальным командным доступом к ИИ-инструментам. У вас будут лучшие агентские инструменты в отрасли и команда, которая ожидает, что вы будете их использовать.
• Максимальное влияние — ваши модели атрибуции и анализ напрямую формируют как результаты клиентов, так и сам ИИ-продукт. Не корпорация, где инсайты тонут в бюрократии.
• Удаленная работа — работайте из любого места с надежным совпадением рабочих часов с рабочим днем в США.

Процесс найма

• Отклик — резюме + краткие ответы (см. ниже). Мы стремимся ответить в течение 48 часов.
• Вступительный звонок (Люди и Операции, ~30 мин) — обзор компании, ваш опыт, мотивация, логистика.
• Техническое интервью — глубокое погружение в SQL, маркетинговую атрибуцию / кросс-канальную аналитику и анализ Meta / Google Ads на реальных сценариях; как бы вы построили аналитический рабочий процесс с помощью ИИ-агента.
• Финальная беседа — культура, стиль работы, соответствие команде.
• Оплачиваемый испытательный срок — короткая, реальная работа, оплачиваемая.
• Предложение — если мы подходим друг другу, мы согласуем условия и дату начала.