Всем доброе утро! ☕
📍 Алматы
😁 Мы ищем ML-инженера, готового работать с реальными AI-продуктами в production-среде. Вы будете участвовать в разработке классических ML-моделей, CV-решений, RAG-систем, LLM-агентов и аудио/речевых приложений, постепенно увеличивая самостоятельность и сложность задач. Грейд — Junior или Middle — определяется по итогам интервью.
💯 Обязанности:
- Разработка и сопровождение ML-моделей: скоринг, фрод-детекция, рекомендации
- Участие в разработке CV-, RAG- и аудио-приложений
- Реализация REST API для AI-сервисов на FastAPI
- Написание Airflow DAG-ов, работа с данными: подготовка, трансформация, валидация
- Мониторинг метрик качества моделей, участие в анализе отклонений
- Работа с векторными базами данных (Milvus) при построении RAG-пайплайнов
💥 Требования:
- Уверенное владение Python
- Базовое понимание ML-алгоритмов и метрик качества
- Знакомство с Docker и Git на практическом уровне
- Базовые навыки работы с SQL и данными
- Желание разбираться в AI-продуктах и расти в ширину стека
- Опыт в разработке ML/AI-решений от 1 года
- Практический опыт разработки сервисов на FastAPI
- Опыт работы с классическими ML-библиотеками (sklearn, XGBoost, CatBoost)
- Базовое понимание принципов RAG и работы с векторными хранилищами (Milvus)
- Опыт написания Airflow DAG-ов или аналогичных оркестраторов
- База минимум в одном из четырёх направлений (классический ML / CV / RAG и LLM / аудио-речь) с желанием осваивать остальные
💪 Будет плюсом:
- Знакомство с LLM API и основами prompt engineering
- Опыт работы с CV-библиотеками (OpenCV, torchvision, ultralytics)
- Знакомство с аудио/речевыми моделями (Whisper, Piper) и serving (Triton)
- Знакомство с векторными базами данных (Milvus)
- Эмбеддинги: sentence-transformers, fastembed
- LangChain
- Очереди: Celery, Redis, Kafka
- Streamlit
📩 Можно в личку или на почту: контакт рекрутера
Буду благодарна за репост 🙌
