Joom — это глобальная трансграничная торговая площадка, где миллионы людей могут найти всё, что им нужно, по справедливым ценам. Joom помогает покупателям совершать покупки легко и с удовольствием, предоставляя доступ к интересным и уникальным товарам со всего мира.
Joom — один из ключевых бизнесов Joom Group, международной группы технологичных e-commerce компаний, основанной в 2016 году в Латвии. В Joom Group также входят другие бизнесы: JoomPro, первая и единственная комплексная трансграничная B2B-площадка; JoomPulse, инструмент AI-аналитики для продавцов Mercado Livre; и Onfy, фармацевтическая торговая площадка в Германии. Офисы Joom Group расположены в Латвии, Китае, Германии и Бразилии, а штаб-квартира находится в Лиссабоне, Португалия. Мы работаем как единая международная команда, обмениваясь знаниями и сотрудничая между странами, бизнесами и продуктами.
Мы ищем аналитика в команду Order Experience — направление, отвечающее за пользовательский опыт с момента оформления заказа: оплату и путь пользователя в приложении после покупки.
Здесь аналитика напрямую влияет как на пользовательский опыт, так и на бизнес-экономику: насколько легко оплатить покупку, как быстро решается проблема клиента и сколько это стоит компании.
Вы будете работать с командами Product, Payments, Billing и Support: вместе с менеджерами, инженерами, специалистами поддержки и финансовым отделом вы будете выявлять возможности для улучшений, тестировать гипотезы и доводить их до реализации. Для этого у нас есть зрелая внутренняя платформа A/B-тестирования, набор MCP-инструментов и AI-агентов для аналитических задач, качественные данные в BigQuery и Spark, а также прозрачные процессы подготовки данных, построенные на Airflow и dbt.
Эта роль отлично подойдет тем, кто любит проактивно предлагать изменения, участвовать в определении приоритетов и видеть результаты своей работы в продукте и бизнес-метриках.
Обязанности
- Улучшение процесса оформления заказа и опыта после покупки. Выявление причин, по которым пользователи не завершают оплату, и тестирование гипотез, упрощающих этот путь
- Развитие AI-поддержки. Работа в команде над улучшением AI Chat: поиск сценариев для автоматизации, оценка качества решения проблем пользователей и влияния на бизнес
- Улучшение опыта обращения в поддержку. Исследование пути пользователя от создания тикета до решения проблемы, эффективности агентов и принятия решений о возврате средств
- Повышение операционной эффективности. Прогнозирование нагрузки на службу поддержки, улучшение модели автоматического возврата средств и поиск возможностей для снижения затрат при сохранении качества обслуживания
- Проектирование и анализ A/B-тестов. Помощь командам в выборе метрик и дизайна экспериментов, интерпретации результатов и автоматизации анализа.
- Разработка системы метрик. Сделать метрики платежей, биллинга и поддержки понятными и полезными для принятия решений, а также исследование изменений и аномалий
- Влияние на приоритеты команды. Выявление возможностей для роста, оценка потенциального влияния инициатив и помощь в принятии решений о том, куда стоит инвестировать время
- Предоставление командам возможности самостоятельно работать с данными. Подготовка данных для AI-инструментов и автоматизация повторяющихся аналитических задач, чтобы коллеги могли самостоятельно отвечать на базовые вопросы
Требования
- Отличные навыки SQL и Python для анализа данных и автоматизации
- Глубокое понимание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов — от формирования гипотезы до формирования выводов и рекомендаций
- Опыт применения AI в аналитической работе: умение интегрировать его в повседневные задачи, проверять его результаты и находить новые возможности для автоматизации
- Самостоятельность и интерес к бизнесу: умение глубоко вникать в проблему, предлагать гипотезы и связывать результаты анализа с конкретным решением
- Умение четко объяснять сложные темы коллегам с разным бэкграундом — от инженеров до специалистов поддержки, финансов и юристов
- Умение управлять работой для нескольких заинтересованных сторон: обеспечение прозрачности приоритетов, согласование объема работ и сроков, а также обоснованное понижение приоритета менее важных задач
Предпочтительно
- Опыт в e-commerce, платежах, поддержке или автоматизации операционных процессов
- Создание собственных AI-инструментов и агентов для анализа данных
Мы предлагаем
- Компенсационный пакет: оклад и премии по результатам работы
- Office-first: гибкий график с возможностью удаленной работы 52 дня в году
- Забота о здоровье и благополучии: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, ежедневное пособие на питание и 100% оплата больничных листов
- Поддержка при переезде: полная помощь для беспрепятственного переезда сотрудников и их семей
- AI-first подход: лицензии и доступ к широкому спектру AI-инструментов
- Команда и рост: сотрудничество с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности для продвижения по службе, профессионального обучения, а также курсы английского и португальского языков
- Сообщество и вовлеченность: ежегодные мероприятия по тимбилдингу, семинары по обмену знаниями и сильное чувство командной работы
Перед подачей заявки на указанную позицию ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности для кандидатов. Откликаясь на вакансию, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности.
