Продуктовый аналитик в команду рекомендаций и поиска Маркета

Наша команда изучает персонализированные поисковые выдачи, подборки товаров на главной странице и в карточке товара, а также предложения из корзины в приложении Яндекс Маркет, на Яндекс Go и ya.ru.

Мы хотим улучшить систему рекомендаций товаров в приложении Яндекс Маркет, поэтому ищем продуктового аналитика.

Какие задачи вас ждут

Поиск точек роста Вы будете анализировать персональную выдачу товаров в различных разрезах и на разных этапах воронки пользователя, чтобы находить точки для улучшения. Также предстоит искать точки роста в данных: в способе атрибуции заказов, в использовании данных всего Яндекса и не только.

Аналитика А/В-тестов Вам предстоит делать дизайн и анализ А/В-экспериментов по улучшению алгоритмов и визуального вида рекомендаций на Яндекс Маркете. Вы будете формулировать выводы по существующим продуктовым метрикам и придумывать новые метрики.

Построение дашбордов Мы следим за разными аспектами рекомендаций: конверсией по этапам, наличием дублей, разнообразием и т. д. Вам предстоит строить понятные дашборды по всем этим аспектам с помощью SQL и DataLens. Также нужно будет внедрять алерты по метрикам этих аспектов, чтобы вовремя реагировать на нежелательные изменения.

Мы ждём, что вы

• Работали продуктовым аналитиком больше года
• Глубоко понимаете статистику и А/В-тестирование
• Знаете продуктовые метрики и их взаимосвязь (APRU, конверсия, средний чек и т. д.)
• Хорошо владеете SQL и инструментами визуализации (у нас DataLens)

Будет плюсом

• Работали с аналитикой рекомендательных систем или поиска
• Знаете Python на базовом уровне
• Знакомы с базовыми понятиями ML (линейной регрессией, градиентным бустингом)