🌍 Формат: Удалённо (Мир)

Задачи:

• Проектировать и развивать production LLM/AI-системы и AI-агентов. • Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management. • Работать с prompt- и context-engineering, управлять памятью и состоянием диалога. • Реализовывать structured output и function/tool calling. • Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking. • Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; разрабатывать backend на Go и AI-компоненты на Python.

Требования:

• Умение собирать LLM-систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production. • Основной стек — Go для production-backend и высоконагруженной логики, Python для AI-инфраструктуры и прототипирования. • Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти. • Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking. • Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge. • Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; анализ логов и трасс для повышения стабильности.

Стек:

Go, Python, LLM, RAG, embeddings, retrieval, prompt engineering, function/tool calling, agentic workflows