Наш клиент — глобальная технологическая компания, меняющая подход брендов и агентств к принятию решений в области маркетинга. Её платформа позволяет маркетологам планировать и проводить кросс-канальные программатик-кампании, используя исследования в реальном времени, собственные данные об аудитории, продвинутую аналитику и более 150 интегрированных партнёров, включая Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat и Twitter. Компания работает в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Азии и Австралии.
Описание проекта
Проект фокусируется на разработке решений на базе ИИ для аналитики рекламных кампаний, получения инсайтов и автоматизации. AI Engineer будет работать с командами GenAI в рамках Apps Engineering Group над созданием и улучшением разговорных агентов и возможностей платформы.
Технологии
Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic / TypeScript, Nest.js / LangGraph, LangChain / REST, SSE, WebSockets / SQL, PostgreSQL / Pytest, Jest / RAG, Prompt Engineering
Ваши задачи
- Участие в полном цикле разработки разговорных ИИ-агентов, от проектирования решения до развёртывания в продакшене;
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для проектирования и внедрения возможностей платформы на базе ИИ;
- Исследование и оценка передовых ИИ-технологий и их применение в практических продуктовых сценариях;
- Интеграция внешних API и сервисов в решения на базе ИИ;
Требования к кандидату
- Значительный практический опыт работы с Python, включая FastAPI, асинхронное программирование, SQLAlchemy ORM и Pydantic;
- Опыт работы с TypeScript и Nest.js;
- Опыт проектирования и разработки ИИ-агентов с использованием LangGraph и/или LangChain, включая графовые рабочие процессы, вызов инструментов (tool calling), структурированные выходные данные (structured outputs) и чекпоинтинг (checkpointing);
- Глубокое понимание концепций LLM и практик инжиниринга ИИ, включая RAG, prompt engineering, параметры LLM, guardrails, observability и tracing;
- Опыт проектирования REST API и реализации потоковых ответов с использованием SSE или WebSockets;
- Глубокое знание SQL, моделирования данных и реляционных баз данных, таких как PostgreSQL;
- Опыт автоматизированного тестирования с использованием pytest, Jest и/или оценочных тестов для ИИ-систем;
- Знакомство с проектированием распределённых систем, микросервисами, кэшированием, маршрутизацией API и оркестрацией мультиагентных систем;
- Готовность участвовать в ротации дежурств (pager duty rotations) по мере необходимости;
- Уровень английского языка: B1+ или выше;
Будет плюсом
- Опыт работы с векторными базами данных;
- Знакомство с колоночными хранилищами данных, такими как Vertica или аналогичными платформами;
- Опыт работы с AWS и boto3;
- Опыт работы с MCP, A2A или решениями text-to-SQL;
- Опыт работы с инструментами observability для LLM, такими как Langfuse, LangSmith или OpenTelemetry;
- Знакомство с платформами управления фича-тоглами (feature-flagging platforms), такими как Unleash или LaunchDarkly;
- Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code;
Что мы предлагаем
Глобальный пакет льгот включает:
- Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
- Внутренние конференции и митапы для обучения у экспертов отрасли;
- Поддержка и наставничество от опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;
- Медицинская страховка;
- Спортивные мероприятия для содействия здоровому образу жизни;
- Гибкие варианты работы, включая удалённые и гибридные возможности;
- Реферальная программа для привлечения новых талантов;
- Программа празднования годовщины работы и дополнительные дни отпуска.
