#вакансия_Data Scientist
Обязательные требования:
- От 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод;
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс;
- Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация;
- Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы;
- Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
Дополнительные требования
- Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
Задачи на проекте
- Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру;
- Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста;
- Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью);
- Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки;
- Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности;
- Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения;
- Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
для связи TG @VikaShiryeva
