Кто нам нужен

Мы ищем Hands-on Tech Lead для раннего стартапа в сфере путешествий и лояльности. Ваша основная задача — руководить командой frontend, backend и AI/ML в принятии архитектурных решений, выборе инфраструктуры, интеграции API и поставке продукта.

Вы будете преобразовывать продуктовые приоритеты в четкие технические задачи, наставлять инженеров, проводить ревью кода и помогать команде преодолевать трудности. Роль сосредоточена на техническом лидерстве и проектировании решений, с достаточной инженерной глубиной для оценки кода и поддержки сложных решений по реализации. Ежедневная разработка функционала осуществляется существующими инженерными командами.

Вы будете работать напрямую с основателями, действующим CTO и Chief Product Officer, согласовывая продуктовые приоритеты с техническими решениями и координируя обсуждения с внешними поставщиками API и услуг. Требуется 8+ лет опыта в продакшн-разработке программного обеспечения и знание английского языка на уровне C1 или выше, с отличными навыками письменного общения и уверенностью в обсуждениях с основателями и партнерами.

О компании

CleverLabs — компания по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на создании веб-приложений и API с 2015 года. Мы работаем над долгосрочными проектами, разрабатывая продукты с нуля в составе распределенных продуктовых команд. Наши клиенты находятся в США, Великобритании, ЕС и регионах MENA.

О проекте

Веб-приложение помогает путешественникам получать больше выгоды от программ лояльности, бонусных программ кредитных карт и членства. Оно объединяет балансы, статусы, сроки действия и преимущества в одном представлении и рекомендует, когда использовать наличные или баллы, переводить вознаграждения или использовать преимущества путешествий. Существующий MVP подключает аккаунты лояльности, объединяет преимущества членства и работодателя, а также поддерживает поиск авиабилетов и отелей через AI-чат. Дорожная карта расширяется на другие категории путешествий и более широкие потребительские преимущества, с дополнительными интеграциями и функциями, такими как мониторинг и оповещения о премиальных тарифах. Продукт сочетает агрегацию данных и детерминированную бизнес-логику со слоем AI на базе Claude; финансовые расчеты должны оставаться надежными и отделенными от рассуждений, генерируемых моделью.

Модель вовлечения: Полноценное расширение команды через CleverLabs, предоставление практического руководства существующим frontend, backend и AI/ML инженерам и стажерам клиента.

Обязанности

• Руководство и наставничество команды frontend, backend и AI/ML, направление в области архитектуры, инфраструктуры, интеграций и качества поставки. Преобразование продуктовых приоритетов в детализированные задачи, определение критериев приемки, назначение ответственных и координация зависимостей.
• Управление процессом работы от планирования до реализации, тестирования и выпуска; устранение препятствий и информирование основателей и CTO о прогрессе, рисках и компромиссах.
• Оценка существующего MVP и согласование с CTO того, что следует сохранить, рефакторить или перестроить, балансируя поставку продукта с надежностью и поддерживаемостью.
• Работа с инженерами над решением технических проблем, оценкой подходов к реализации и проектированием надежных потоков данных и интеграций. Внесение вклада в виде кода или прототипов, если это помогает проверить решение.
• Ревью кода и архитектуры по всему стеку. Проверка того, что компоненты frontend, backend и AI/ML работают вместе и соответствуют согласованному уровню качества.
• Валидация кода, генерируемого AI, и функций на базе AI через ревью, тестирование и оценку; обеспечение надежности детерминированных расчетов и бизнес-правил.
• Исследование сторонних сервисов, сравнение вариантов интеграции и рекомендации подходящих поставщиков. Руководство техническими обсуждениями с внешними компаниями для уточнения возможностей API, требований, ограничений и путей интеграции.
• Установление практических практик ревью кода, тестирования, CI/CD, выпуска, мониторинга и обработки инцидентов, подходящих для небольшой команды.
• Обучение инженеров и стажеров, предоставление действенных отзывов и помощь команде в улучшении технического суждения и ответственности за поставку.
• Защита конфиденциальных пользовательских данных, обеспечение соответствующих средств контроля доступа и поддержка партнерских проверок безопасности и процесса получения SOC 2.

Требуемые навыки и опыт

• 8+ лет опыта создания и эксплуатации продакшн-софта, включая подтвержденную ответственность за руководство инженерами и поставку продукта или значимой его части.
• Опыт работы в качестве Tech Lead, Engineering Lead или Engineering Manager, сочетающий сильную инженерную базу с лидерством в команде, принятием архитектурных решений и ответственностью за поставку.
• Опыт координации работы frontend и backend, принятия архитектурных решений, ревью кода и решения проблем интеграции и выпуска.
• Сильный опыт в Python и способность ревьюить backend-код, направлять проектирование API и принимать архитектурные решения для полнофункциональной системы.
• Подтвержденный опыт вывода раннего продукта на реальных пользователей или доведения быстро созданного MVP до надежного продакшн-стандарта.
• Способность разбивать неоднозначные цели на реализуемые задачи, устанавливать приоритеты с заинтересованными сторонами, управлять зависимостями и поддерживать четкое представление о рисках поставки.
• Опыт интеграции продакшн-API, включая валидацию, повторные попытки, идемпотентность, обработку сбоев и согласованность данных.
• Практическое понимание интеграций LLM, вызовов инструментов (tool calling), структурированных выходов и оценки, а также способность отличать рассуждения модели от детерминированной бизнес-логики.
• Опыт наставничества инженеров и внедрения эффективных практик тестирования, ревью кода и выпуска.
• Здравый подход к безопасности при работе с конфиденциальными личными или финансовыми данными.
• Английский язык на уровне C1 или выше, четкое общение с инженерами и нетехническими заинтересованными сторонами, а также опыт руководства техническими обсуждениями с внешними поставщиками услуг.

Технический фокус

• Backend и AI: Python. Конкретные backend-фреймворки и настройка развертывания будут обсуждаться с CTO.
• Frontend: React и Vue, с REST API, связывающими frontend и backend.
• Данные и инфраструктура: сбор данных, проектирование хранилищ и надежность интеграций. Детали баз данных и инфраструктуры будут уточнены в ходе технических обсуждений.
• Интеграции: сторонние API, OAuth, адаптеры поставщиков и надежные сквозные рабочие процессы.
• Прикладной AI: Claude обеспечивает работу AI-слоя в продукте, а также используется для разработки. Соответствующие навыки включают интеграции LLM, вызовы инструментов (tool calling), оценку и ревью AI-ассистированной реализации.

Желательно

• Опыт руководства небольшой инженерной командой стартапа, охватывающей frontend, backend и AI/ML.
• Опыт работы в сфере путешествий, лояльности, льгот для сотрудников, платежей или агрегации счетов. Знакомство с поставщиками, такими как MX, Stripe или Method, будет полезным; они рассматриваются для будущих интеграций.
• Подготовка к SOC 2, корпоративные проверки безопасности или технический due diligence во время привлечения финансирования.
• Оптимизация, графовый поиск, решение ограничений или системы правил.
• Опыт руководства распределенными командами, включая подрядчиков и стажеров.

Условия работы

• Полная занятость, удаленная работа с доступностью с 08:00 до как минимум 13:00 по восточному времени США. Некоторые встречи могут требовать присутствия до 14:00-15:00 по восточному времени; регулярный график будет согласован до начала работы.
• Тесное сотрудничество с основателями, CTO, Chief Product Officer и инженерными командами, включая звонки с внешними партнерами по интеграции в рабочее время в США.
• Роль фокусируется на техническом руководстве, наставничестве, архитектуре и планировании интеграций. Ожидаемый уровень прямого написания кода и любые договоренности о поддержке вне рабочего времени будут согласованы до начала работы.
• Дата начала, компенсация и первоначальная продолжительность контракта подлежат согласованию; клиент заинтересован в преемственности и долгосрочном сотрудничестве.

Преимущества

• Возможность удаленной работы.
• Рабочее оборудование MacBook Pro.
• Индивидуальные уроки английского языка.
• Покрытие расходов на спорт и оздоровление.
• Социальные медицинские льготы.
• Подарки к праздникам и особым событиям.
• Профессиональное обучение, участие в конференциях, внутренние ми meetups и семинары.