Senior Data Analyst

Должность: Senior Data Analyst Компания: Tango Местоположение: Варшава / Warszawa / PL / На территории работодателя

Описание Tango — успешная, лидирующая на рынке платформа для прямых трансляций с более чем 450 миллионами зарегистрированных пользователей в индустрии, прогнозируемый объем которой в ближайшие несколько лет достигнет 240 миллиардов долларов. B2C-платформа, основанная на лучшей в своем классе глобальной видеотехнологии, позволяет миллионам талантливых людей по всему миру создавать собственный прямой контент, взаимодействовать со своими поклонниками и монетизировать свои таланты. Компания Tango Live Stream была основана в 2018 году и насчитывает более 500 сотрудников по всему миру, работающих в культуре роста, обучения и успеха! Команда Tango — это энергичный коктейль из трудоголиков, креативных умов, мотиваторов, гиков, перфекционистов, спортсменов и многих других. Мы раздвигаем границы, чтобы сделать наше приложение из "одного из лидеров" "лидером №1". Лучший способ описать стиль работы Tango — не использовать слово «невозможно». Мы верим, что успех — это тернистый путь, пролегающий через бессонные ночи, корпоративные вечеринки, сложные релизы и, конечно же, улыбки наших пользователей (и, поскольку мы — LIVE-приложение, мы действительно видим, как наши пользователи по всему миру улыбаются нам в реальном времени!). Хотите присоединиться к вечеринке?

Обязанности Вы отвечаете за бизнес-домен — цифры в нем, события, которые за ними стоят, конвейеры, которые их формируют, и эксперименты, которые их меняют. Это не роль по составлению отчетов с очередью заявок. Будьте аналитическим партнером для продуктового домена: Чат 1:1, пакеты контента, переговоры, прямые трансляции — вы станете тем человеком, к которому PMы и инженеры обращаются по любым цифрам в этой области, и тем, кто несет ответственность, когда что-то идет не так. Проводите A/B-тесты продуктовых функций от начала до конца: Превратите продуктовую гипотезу в тест: основные и второстепенные метрики, минимальный эффект, который стоит обнаружить, и аудитория. Подтвердите правильность разделения аудитории и событий назначения, прежде чем доверять результатам. Отслеживайте его во время проведения, а затем дайте четкий вердикт «внедрять» / «не внедрять» и обоснование. Создавайте и поддерживайте наборы данных для вашего домена: Пишите производственные трансформации в виде SQL и конфигураций конвейера YAML с проверками свежести, уникальности и достоверности. Ваша работа проходит проверку кода, как и у любого инженера. Указывайте требования к инструментированию до его создания: Пишите спецификацию BI-событий для новых функций на Android, iOS и Web; затем после релиза проверяйте, что события срабатывают так, как указано в спецификации, и устраняйте расхождения, если они есть.

Требования Продвинутый SQL, включая оконные функции и многоисточниковые объединения — и способность рассуждать о стоимости запроса, а не только о том, возвращает ли он результат. Сильный опыт в проведении экспериментов. Тестирование гипотез, доверительные интервалы, мощность и минимально обнаруживаемый эффект — и сбои: подглядывание в запущенный тест, множественные сравнения, поиск сегмента, где результат работает. Вы также должны быть человеком, который проверяет надежность самого эксперимента, прежде чем доверять его цифрам. 3+ года опыта работы в качестве продуктового или аналитика данных с потребительскими продуктами, с реальным опытом работы как с мобильными, так и с веб-приложениями. Критическое использование инструментов аналитики с ИИ. Мы активно используем внутренний уровень на базе Claude поверх BigQuery. Мы ищем человека, который проверяет результаты, прежде чем передавать их дальше. Уверенное владение отправкой кода: git, запросы на слияние, чтение и рецензирование SQL других. Вы будете писать производственный код конвейера, а не только ноутбуки и запросы. Рабочее знание отслеживания событий продукта: как выглядит хорошо специфицированное событие и почему одно и то же событие ведет себя по-разному на разных платформах. Английский язык на уровне B1 или выше. Вы будете писать спецификации, по которым будут работать инженеры, и представлять результаты продуктовым заинтересованным сторонам, поэтому четкий письменный английский язык важнее, чем беглая речь.

Сильное преимущество Конкретно BigQuery — разделенные таблицы, кластеризация, ценообразование на основе слотов. Airflow, dbt или другой фреймворк оркестровки трансформаций. Опыт работы аналитиком во время производственного инцидента, а не только в постмортеме.

Желательно Python с обычными статистическими библиотеками — pandas, scipy, statsmodels. BI-инструмент, такой как Looker, Tableau или Power BI — опыт создания моделей и дашбордов, а не только их чтения. Сегодня мы используем Looker, но отказываемся от него, поэтому конкретный инструмент имеет гораздо меньшее значение, чем опыт работы с ним. Инструменты качества данных, такие как Soda или Great Expectations. Опыт работы в сфере социальных сетей, прямых трансляций, игр или других потребительских продуктов, ориентированных на вовлечение.

Что мы предлагаем: Предоставление опционов (мы — калифорнийская компания) Конкурентная заработная плата Медицинская страховка для вас и 75% скидка для ваших родственников Позиция на территории работодателя с 4 днями в офисе и 1 днем удаленной работы Бюджет на обеды Парковка Карта Multisport Веселый командный дух и дружелюбная офисная атмосфера

Если это звучит как вы, подавайте заявку и помогите расширить возможности живых артистов и создателей контента для построения независимого бизнеса на основе их живых талантов.