Title: Staff / Principal Research Scientist - UK Company: Inworld AI Location: UK

О Inworld

Inworld — это исследовательская лаборатория и поставщик инфраструктуры для обработки запросов, специализирующийся на ИИ в реальном времени для потребительских приложений. Мы создаем собственные речевые модели, обслуживаем LLM и обеспечиваем обработку запросов для модульных API, разработанных для высоконагруженных задач в реальном времени.

Сотни миллионов пользователей ежедневно взаимодействуют с приложениями на базе Inworld, и мы обрабатываем более 10 триллионов токенов LLM в месяц. Наши модели и инфраструктура поддерживают потребительские приложения в таких областях, как компаньоны, здравоохранение, фитнес, образование, медиа и др. Наша работа охватывает исследования моделей, обработку запросов в реальном времени, крупномасштабную инфраструктуру обслуживания и API, которые разработчики используют для внедрения этих возможностей в производство.

Мы привлекли более 125 миллионов долларов от Lightspeed Venture Partners, Section 32, Kleiner Perkins, венчурного фонда Microsoft M12, Founders Fund, Meta, Stanford и других. Наша технология лежала в основе решений таких компаний, как NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella и Bible Chat. Inworld также была признана CB Insights одной из 100 самых перспективных компаний в области ИИ в мире и названа одним из 10 лучших стартапов LinkedIn в США.

КОГО МЫ ИЩЕМ

Год назад надежно работающих агентных систем практически не существовало. Ни у кого нет десятилетнего опыта в этой области. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — мы ищем сильных людей из разных областей, которые быстро учатся, преуспевают в неопределенности и могут показать нам, что они создали, сломали и поняли.

ОПЫТ, КОТОРЫЙ МЫ СЧИТАЕМ ПОЛЕЗНЫМ

Вам не все это нужно. Но вам нужно достаточно, чтобы обосновать свою кандидатуру.

• Фундаментальные модели: обучение, новые архитектуры, RL, reward modeling, масштабирование
• Оценка: бенчмарки, eval loops, измерение качества, LLM-as-a-judge, анализ сбоев
• Передовые темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, test-time compute, world models
• Опубликованные исследования на ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI
• PhD в области ML/NLP — или эквивалентный практический опыт, который вы можете продемонстрировать
• Публичные работы: нетривиальные AI side projects, междисциплинарные эксперименты, open-source contributions
• Полный цикл владения исследованием: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, получаете результат

Если вы учились, создавая что-то, участвуя в соревнованиях или сотрудничая вне академической среды — это засчитывается. Нас интересуют доказательства, а не дипломы.

КТО ПРЕУСПЕВАЕТ ЗДЕСЬ

• Первопроходцы: Вам не нужна дорожная карта, чтобы начать идти; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу движения.
• Исследователи полного цикла: Вы считаете, что исследование не закончено, пока оно не внедрено. Вы предпочитаете оказывать влияние, а не создавать чисто академический продукт.
• Инженеры, работающие от первых принципов: Вы не просто пишете код; вы одержимы вопросом «почему». Вы первый, кто поставит под сомнение подход, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему.
• Владельцы миссии: Вас не устраивает «так сказал менеджер продукта». Вы глубоко погружаетесь в контекст и хотите понять фундаментальную логику каждого принимаемого нами решения.

КАК ЭТО — РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ

Мы ставим перед вами неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их ясными. Мы ценим исследователей, которые говорят «я пока не знаю» — а затем разрабатывают эксперимент, который это выяснит. Мы относимся к оценке как к первоклассному исследовательскому продукту, а не как к пункту, который нужно отметить перед запуском. Влияние имеет приоритет над публикациями, хотя мы поддерживаем распространение работ, которые продвигают область вперед. Ваша работа должна быть заметной. Плоская структура, быстрые итерации, минимальная бюрократия.

Нам не нужно сопроводительное письмо. Ссылка на что-то, что вы создали, расскажет нам больше.

Базовый диапазон заработной платы для этой полноформатной позиции составляет £140 000 – £200 000. В дополнение к базовой оплате, общая компенсация включает опционы на акции и льготы. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется местоположением работы, уровнем и дополнительными факторами, включая компетенции, опыт и потребности бизнеса. Диапазон базовой оплаты подлежит изменению и может быть изменен в будущем.

Кандидаты должны уже иметь законное право работать в Соединенном Королевстве, поскольку визовая поддержка для этой должности не предоставляется. Для кандидатов, заинтересованных в переезде в район залива Сан-Франциско в будущем, может быть доступна полная визовая и релокационная поддержка США, в зависимости от потребностей бизнеса и применимых требований к юридическому разрешению на работу.