Вознаграждение: 100 000 - 230 000 долларов США в год
О HUD
Mиссия HUD — создание надежной, справедливой и открытой инфраструктуры для данных ИИ. Мы хотим, чтобы данные были ценными для людей, которые их создают, и вызывали доверие у лабораторий, которые на них обучаются. Наша команда — это быстрорастущая группа исследователей, инженеров и операторов, создающих экономику, которая формирует будущее ИИ. Наша торговая площадка и платформа, поддерживаемые 16 миллионами долларов от ведущих венчурных фондов и YC (W25), используются стартапами, компаниями из списка Fortune 500 и передовыми лабораториями.
О РОЛИ
Это общая заявка для кандидатов, которые не уверены, под какую исследовательскую область — автоматизацию контроля качества (QC Automation), бенчмарки (Benchmarks) или синтетические данные (Synthetic Data) — они подходят. Мы будем рады встретиться с вами и разобраться вместе. Однако, если у вас уже есть определенная область интересов, пожалуйста, подавайте заявку только на соответствующую вакансию.
Мы ищем инженеров-исследователей для создания технической основы для обучения и оценки передовых ИИ-агентов. Вы будете создавать системы для создания новых сред, улучшать качество данных и преобразовывать рабочие процессы реального мира в задачи и бенчмарки.
ОБЯЗАННОСТИ
- Создание систем для создания, запуска, оценки и улучшения сред обучения агентов
- Разработка экспериментов для понимания поведения моделей, причин сбоев агентов и проблем с качеством данных
- Разработка инструментов, помогающих исследователям, инженерам и поставщикам данных создавать более качественные задачи, траектории и циклы обратной связи
- Работа на всех этапах жизненного цикла данных обучения агентов — проектирование задач, настройка среды, сбор траекторий, оценка и валидация
- Сотрудничество с внешними поставщиками для выявления узких мест и улучшения качества и производительности движка данных HUD
- Создание метрик и аналитики, помогающих нам понять, действительно ли наши задачи, среды и оценки полезны для обучения передовых агентов
ОПЫТ
Вы можете нам подойти, если у вас есть:
- Уверенное владение Python, Docker и средами Linux
- Опыт работы с бенчмарками и оценками — вы можете рассуждать о том, что делает задачу реалистичной, критерии надежными, среду пригодной для использования, а траекторию полезной для обучения с подкреплением (RL)
- Высокое внимание к деталям и способность замечать тонкие несоответствия в данных, поведении модели или дизайне задач
- Опыт создания инструментов, конвейеров, экспериментов или инфраструктуры без полностью предписанной дорожной карты
- Опыт работы в стартапе на ранней стадии с возможностью работать самостоятельно в быстро меняющейся среде
Сильные кандидаты также могут иметь:
- Опыт создания внутренних инструментов, исследовательской инфраструктуры или конвейеров данных
- Опыт разработки метрик и рабочих процессов валидации
- Опыт в соревновательном программировании, медалист олимпиад, исследовательский опыт или необычно сильный опыт самостоятельных проектов
- Умение работать в неструктурированных проблемных областях
- Сильные коммуникативные навыки для удаленного сотрудничества с учетом разных часовых поясов
Мы отдаем приоритет технической подготовке и потенциалу к обучению, а не годам опыта. Мотивированным кандидатам рекомендуется подавать заявку, даже если они не соответствуют всем критериям.
КОМАНДА И ДЕТАЛИ КОМПАНИИ
- Размер команды: около 25 человек, в основном полный рабочий день в офисе, но есть и удаленные сотрудники.
- Наша команда: в ней 4 медалиста международных олимпиад (IOI, ILO, IPhO), бывший игрок в Catan №1 в мире, основатели серийных ИИ-стартапов и исследователи с публикациями на ICLR, NeurIPS и т.д.
- Стадия компании: у нас 8-значное финансирование, и мы масштабируемся прибыльно и быстро, чтобы удовлетворить очень высокий спрос.
ЛОГИСТИКА
- Занятость: Полный рабочий день.
- Местоположение: У нас есть офисы в Сан-Франциско или Сингапуре, но мы открыты для удаленных кандидатов, которые могут работать в часы, совпадающие на 70-80% с часовыми поясами Сан-Франциско или Сингапура.
- Визовая поддержка: Мы предоставляем поддержку для релокации и виз для квалифицированных кандидатов на полный рабочий день в США или Сингапур.
- Сроки: Заявки принимаются постоянно. Процесс включает 2 технических собеседования и 2-3 дневную рабочую пробную задачу.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Конкурентное вознаграждение
- 100% покрытие медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования премиум-класса (сотрудники в США и Сингапуре)
- Обед и ужин для сотрудников, работающих в офисе
- Общекорпоративные выходные (с Сочельника до Нового года) в дополнение к PTO и оплачиваемым праздникам
- 401k с соответствием 4%
- Другие льготы, включая членство в Equinox и льготы на проезд (сотрудники в США) и стипендию на здоровье/благополучие (сотрудники в Сингапуре)
- Неограниченный* доступ к токенам для ChatGPT, Claude Code, Cursor и т. д. *Под неограниченным мы подразумеваем, что никто в нашем рейтинге использования токенов никогда не достигал лимита. Поэтому мы понятия не имеем, каков этот лимит.
- Два офиса на верхних этажах в Union Square (Сан-Франциско) и Raffles Place (Сингапур)
- Ежегодный бюджет на поездки для посещения любого из офисов
ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ
Фактические предложения корректируются с учетом опыта и местоположения, но наши базовые диапазоны заработной платы:
- Сан-Франциско (и другие крупные города США): 135 000 - 230 000 долларов США
- Сингапур: 100 000 - 175 000 долларов США
- Остальной мир: 100 000 - 175 000 долларов США
Из-за большого объема заявок мы можем не отвечать на каждую из них, но вы можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера или в другом месте, если мы пропустили вашу заявку!
