Название: Разработчики семантических моделей
Местоположение: Миссиссога, ON
Местоположение: Миссиссога, ON
Занятость: Полная
Мы — это
В Synechron мы верим в силу цифровых технологий для улучшения бизнеса. Наша глобальная консалтинговая фирма сочетает креативность и инновационные технологии для предоставления передовых цифровых решений. Прогрессивные технологии и стратегии оптимизации Synechron охватывают сквозные решения в области искусственного интеллекта, консалтинга, цифровых технологий, облачных вычислений и DevOps, данных и разработки программного обеспечения, обслуживая ряд выдающихся фирм в сфере финансовых услуг и технологий. Благодаря инициативам в области исследований и разработок в наших FinLabs мы разрабатываем решения для модернизации, от моделей искусственного интеллекта и блокчейна до моделей науки о данных, цифрового андеррайтинга, мобильных приложений и многого другого. За последние 20+ лет наша компания была удостоена многочисленных наград как работодатель, признающих нашу приверженность нашим талантливым командам. Имея в своем портфолио ведущих клиентов, Synechron насчитывает более 17 000 сотрудников по всему миру и имеет 58 офисов в 22 странах на ключевых мировых рынках.
Наша задача
Разработчик семантических моделей будет проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать семантические модели корпоративного уровня, аналитические кубы, отчеты и панели мониторинга. Успешный кандидат будет обладать глубокими знаниями Power BI, SSAS Tabular, DAX, SQL, реляционного моделирования и хранилищ данных, а также подтвержденным опытом предоставления решений в банковской сфере или сфере финансовых услуг. Эта роль будет включать преобразование сложных бизнес-требований и требований к финансовой отчетности в масштабируемые, управляемые и высокопроизводительные аналитические решения.
Дополнительная информация*
Базовая заработная плата для этой должности будет варьироваться в зависимости от географии и других факторов. В соответствии с законодательством, базовая заработная плата для этой роли, если она будет заполнена в Миссиссоге, ON, составляет 120 000–130 000 канадских долларов в год + льготы (см. ниже).
Роль
Обязанности:
Разработка семантических моделей и кубов
- Проектирование, разработка, улучшение и поддержка семантических моделей Power BI корпоративного уровня.
- Разработка и поддержка табличных моделей SSAS, а при необходимости, многомерных OLAP-кубов.
- Преобразование требований к банковской и финансовой отчетности в масштабируемые аналитические модели.
- Проектирование повторно используемых компонентов моделей, включая таблицы, связи, меры, логику вычислений, иерархии, перспективы и понятные бизнес-пользователям метаданные.
- Разработка сложных мер DAX, вычисляемых столбцов, групп вычислений и решений для временного анализа.
- Разработка и поддержка вычислений MDX и компонентов куба, где используется многомерный SSAS.
- Создание управляемых и повторно используемых семантических уровней, поддерживающих несколько отчетов, панелей мониторинга, аналитических продуктов и бизнес-функций.
- Оценка существующих дизайнов кубов и семантических моделей и рекомендация улучшений масштабируемости, поддерживаемости, удобства использования и производительности.
Моделирование данных и архитектура
- Проектирование логических и физических моделей данных с использованием принципов реляционного моделирования.
- Разработка схем «звезда» и «снежинка», включая таблицы фактов, таблицы измерений, иерархии, ключи и связи.
- Работа с корпоративными хранилищами данных, витринами данных, операционными хранилищами данных и облачными платформами данных.
- Определение соответствующей гранулярности модели, стратегий агрегирования, поведения связей и шаблонов доступа к данным.
- Помощь в модернизации устаревших кубов и моделей отчетности в Power BI или современные табличные семантические модели.
- Обеспечение единообразного бизнес-определения в отчетах и использующих приложениях для семантических моделей.
- Поддержание четкой прослеживаемости данных между исходными системами, слоями преобразования данных, семантическими моделями и отчетами.
Разработка Power BI
- Разработка отчетов и панелей мониторинга Power BI на основе управляемых семантических моделей.
- Создание сложных и повторно используемых мер DAX для поддержки финансовой, операционной, риск-отчетности, отчетности по нормативным требованиям и управленческой отчетности.
- Использование Power Query и M для очистки, преобразования и интеграции данных из нескольких источников.
- Настройка решений для импорта, DirectQuery, композитных или прямых подключений в зависимости от бизнес- и технических требований.
- Реализация drill-down, drill-through, иерархий, закладок, подсказок и других аналитических возможностей, где это необходимо.
- Публикация и управление семантическими моделями и отчетами в Power BI Service.
- Настройка и устранение неполадок запланированных обновлений, шлюзов, подключений, разрешений и действий по развертыванию.
- Поддержка контролируемого продвижения моделей и отчетов между средами разработки, тестирования, пользовательского приемочного тестирования (UAT) и производственной средой.
Оптимизация производительности
- Оптимизация семантических моделей, вычислений DAX, SQL-запросов, связей и процессов обновления данных.
- Анализ медленно работающих отчетов и запросов и выявление узких мест в моделях, DAX, хранилище или исходных системах.
- Улучшение производительности моделей путем соответствующего проектирования схемы, управления кардинальностью, агрегирования, секционирования, инкрементального обновления и эффективной логики вычислений.
- Оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур, представлений, индексов и процессов извлечения данных, поддерживающих семантические модели.
- Мониторинг размера модели, продолжительности обновления, времени отклика на запросы, использования ресурсов и производительности отчетов.
- Решение производственных проблем, связанных с обработкой моделей, сбоями обновления, задержкой данных, безопасностью и производительностью отчетов.
Требования:
- Минимум 10 лет общего опыта в области бизнес-аналитики, хранилищ данных, аналитики, моделирования данных или разработки отчетности.
- Подтвержденный профессиональный опыт работы в банковской сфере или сфере финансовых услуг.
- Опыт проектирования и разработки семантических моделей Power BI корпоративного уровня.
- Опыт работы с SSAS Tabular, Azure Analysis Services или аналогичной платформой табличного моделирования корпоративного уровня.
- Опыт разработки многомерных кубов SSAS или OLAP является крайне желательным и может быть обязательным, если существующая среда использует многомерные кубы.
- Продвинутые знания DAX, включая сложные меры, контекст фильтра, контекст строки, временной анализ и оптимизацию производительности.
- Глубокие знания MDX, особенно при работе с устаревшими или многомерными кубами.
- Продвинутые навыки разработки SQL и T-SQL.
- Опыт реляционного моделирования, включая схемы «звезда» и «снежинка».
- Опыт разработки таблиц фактов, измерений, иерархий, мер, связей и логики вычислений.
- Опыт работы с Power BI Desktop и Power BI Service.
- Опыт работы с Power Query и преобразованием данных на основе M.
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и витринами данных.
- Опыт работы с технологиями ETL или ELT, такими как SSIS, Azure Data Factory или аналогичными платформами.
- Опыт внедрения безопасности данных, включая безопасность на уровне строк и доступ на основе ролей.
- Опыт оптимизации моделей, DAX, SQL, процессов обновления и производительности отчетов.
- Сильные навыки проверки данных, сверки, тестирования и устранения неполадок.
- Способность преобразовывать бизнес-требования в надежные технические решения и проекты моделей данных.
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации и документирования.
- Должен проживать в Канаде или иметь разрешение и возможность работать в Канаде, в соответствии с требованиями клиента.
Предпочтительно, но не обязательно:
- Сертификация Microsoft Power BI, такая как PL-300 или аналогичная действующая сертификация.
- Сертификация Microsoft SQL Server, управления данными, Azure или Microsoft Fabric.
- Опыт работы с Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics или Microsoft Fabric.
- Опыт работы с конечными точками XMLA, метаданными табличных моделей или инструментами управления моделями.
- Знакомство с Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer, SQL Profiler или аналогичными диагностическими инструментами.
- Опыт работы с группами вычислений, инкрементальным обновлением, композитными моделями, агрегациями и большими корпоративными наборами данных.
- Опыт миграции кубов SSAS или устаревших платформ отчетности в семантические модели Power BI.
- Опыт работы с практиками CI/CD, конвейерами развертывания, системами контроля версий и продвижением между средами.
- Опыт работы с Python, Alteryx, Apache Spark или аналогичными технологиями инжиниринга данных и аналитики.
- Опыт руководства сессиями технического проектирования или наставничества для разработчиков BI и Power BI.
- Опыт работы в строго управляемой, регулируемой среде отчетности или среде с аудиторским контролем.
Мы предлагаем:
- Многонациональная организация с 58 офисами в 22 странах и возможностью работы за границей.
- 15 дней (3 недели) оплачиваемого ежегодного отпуска плюс дополнительные 10 дней личного отпуска (гибкие дни и дни по болезни).
- Комплексный план страхования, включающий медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и страхование от долгосрочной нетрудоспособности.
- Гибкая гибридная политика.
- RRSP с взносом работодателя до 4%.
- Политика сертификации высшего образования.
- Доступ к Udemy for Business по запросу для всех сотрудников Synechron с бесплатным доступом к более чем 5000 отобранных курсов.
- Возможности наставничества с опытными коллегами из наших групп Financial Innovation Labs (FinLabs) и Center of Excellences (CoE).
- Передовые проекты в ведущих мировых банках первого уровня, финансовых учреждениях и страховых компаниях.
- По-настоящему разнообразная, жизнерадостная и глобальная рабочая культура.
ЗАЯВЛЕНИЕ SYNECHRON О РАЗНООБРАЗИИ И ВКЛЮЧЕНИИ
Разнообразие и инклюзивность являются основой нашей культуры, и Synechron гордится тем, что является местом работы, предоставляющим равные возможности, и работодателем, применяющим позитивные дискриминационные меры. Наша инициатива в области разнообразия, равенства и инклюзивности (DEI) «Same Difference» направлена на создание инклюзивной культуры, продвижение равенства, разнообразия и уважительной среды для всех. Мы твердо верим, что разнообразный персонал способствует созданию более сильных, успешных предприятий как глобальная компания. Мы призываем кандидатов из различных слоев общества, независимо от расы, этнической принадлежности, религии, возраста, семейного положения, пола, сексуальной ориентации или инвалидности, подавать заявки. Мы расширяем возможности нашей глобальной рабочей силы, предлагая гибкие условия труда, наставничество, внутреннюю мобильность, программы обучения и развития и многое другое.
Все кадровые решения в Synechron основаны на потребностях бизнеса, требованиях к работе и индивидуальной квалификации, независимо от пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, статуса инвалида или ветерана заявителя, или любой другой характеристики, защищенной законом.
Уведомление для кандидата