Разработчик бэкенда GPT-функций Алисы

С каждым годом Алиса становится всё более интеллектуальной и помогает пользователям решать всё более сложные задачи. Для этого мы активно применяем большие языковые модели (LLM). Алиса применяет генеративную нейросеть не только для развёрнутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT 5 позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить. Иными словами — думать. Достигается это с помощью подхода Function Calling, который лежит в основе концепции LLM-агентов.

Мы ищем разработчика, который хочет принимать непосредственное участие в реализации передовых подходов к интеграции LLM в голосового ассистента. Вам предстоит работать с самыми современными технологиями на стыке LLM, диалоговых систем и высоконагруженной бэкенд-разработки. В этой области предстоит многое изобретать, а не только использовать готовые решения.

О команде

О запуске GPT-функций в Алисе мы рассказывали в этой статье на Хабре.

Какие задачи вас ждут

Проектирование API-функций, понятных для LLM Вам предстоит определять функциональность, описывать её для модели, продумывать возможные действия и результаты.

Разработка новых GPT-функций Вы будете создавать функции, которые позволят Алисе выполнять более сложные и разнообразные задачи. Предстоит работать над подключением GPT-функций к различным сервисам Яндекса и сторонним платформам, чтобы расширить возможности Алисы.

Улучшение качества работы Чтобы повысить базовое качество работы Алисы, мы делаем срезы из потока пользовательских запросов, на которых можно усовершенствовать поведение за счёт добавления функциональности, решения проблем, изменения способа обработки.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

• Пишете на C++ и Python
• Разбираетесь в архитектуре высоконагруженных веб-сервисов
• Умеете проектировать и реализовывать сложные системы, в том числе налаживать взаимодействие с внешними API
• Способны быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям

Будет плюсом

• Понимаете принципы работы LLM, применяли эти модели для решения практических задач
• Работали с подходом Function Calling или Tool Calling
• Интересуетесь последними тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения