Старший инженер по качеству данных

TradingView — ведущая мировая платформа для всего, что связано с инвестициями. Более 100 миллионов пользователей доверяют нам при принятии торговых решений. Хотите внести свой вклад? Подайте заявку сейчас — помогите формировать будущее финансов.

TradingView — крупнейшая в мире платформа для финансового анализа, насчитывающая более 100 миллионов пользователей в 180+ странах. Мы создаем инструменты, которые помогают трейдерам и инвесторам принимать обоснованные решения — от продвинутой графики и рыночных данных до функций совместной работы и публикации. Наши продукты ежедневно используются миллионами людей и пользуются доверием таких компаний, как Revolut, Binance и CME Group.

Мы продолжаем развивать и масштабировать нашу платформу и ищем людей, которые заботятся о качестве продукта, берут на себя ответственность за свою работу и хотят создавать системы, используемые глобальной аудиторией.

О команде

Мы ищем Старшего инженера по качеству данных, который возьмет на себя ответственность за качество данных, их наблюдаемость и эксплуатационную надежность на протяжении всего жизненного цикла данных. В этой роли ваш основной фокус — сами данные: мониторинг их качества и состояния, использование структурированных подходов к проверке данных и применение практик QA, выявление и исследование аномалий, решение инцидентов, связанных с данными, и улучшение процессов для предотвращения повторения проблем. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла данных и тесно сотрудничать с командами инженеров, продуктовых менеджеров и аналитиков, чтобы обеспечить надежные и высококачественные данные.

Если вы заботитесь о данных как о продукте, любите решать сложные проблемы, связанные с данными, и хотите повысить надежность операций с данными в масштабе, мы будем рады поговорить.

Обязанности

• Качество данных и наблюдаемость: Определение и поддержание требований к качеству данных и наблюдаемости, метрик и SLA. Создание систем мониторинга и контроля для обеспечения точности, полноты, согласованности, своевременности и общей надежности данных.
• Мониторинг и оповещение: Создание и поддержка систем мониторинга, дашбордов и оповещений для проактивного выявления аномалий, дрейфа данных, дубликатов, отсутствующих или задержанных данных и других проблем качества.
• Расследование и устранение инцидентов: Полное управление жизненным циклом инцидентов, связанных с данными — от обнаружения и первоначальной оценки до расследования, анализа первопричин, устранения и превентивных мер.
• Жизненный цикл данных: Понимание ключевых этапов, от приема и передачи данных до обработки, трансформации, хранения и потребления. Понимание распространенных проблем, которые могут возникнуть на этих этапах, и их потенциального влияния на качество получаемых данных.
• Автоматизация и охват: Расширение автоматизированных проверок качества данных и операционных средств контроля для раннего выявления проблем, сокращения ручного труда и повышения надежности и охвата проверки данных.
• Кросс-функциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с разработчиками, менеджерами по продукту, аналитиками и другими командами для исследования проблем с данными, уточнения требований, улучшения операционных процессов и стимулирования долгосрочных улучшений качества.
• Документация: Ведение и развитие документации, охватывающей требования к качеству данных и мониторингу, процессы управления инцидентами, результаты расследований и подходы к предотвращению повторяющихся проблем.

Что делает вас идеальным кандидатом

• Релевантный опыт: 5+ лет опыта работы в DataOps, Data Quality, Data Engineering, Data Analytics или смежной области, с сильным практическим опытом в операциях с данными и устранении неполадок.
• Качество данных и наблюдаемость: Глубокое понимание аспектов качества данных, таких как полнота, точность, согласованность, своевременность и достоверность, а также принципов наблюдаемости данных и подходов к мониторингу.
• Принципы обеспечения качества (важно): Глубокое понимание принципов обеспечения качества и практический опыт их применения к данным и связанным с ними системам, включая дизайн тестов, проверку данных, выявление крайних случаев и систематическое исследование проблем.
• Управление инцидентами: Глубокое понимание жизненного цикла инцидентов, связанных с данными, включая обнаружение, сортировку, расследование, анализ первопричин, устранение и предотвращение повторения проблем.
• Жизненный цикл данных и конвейеры: Хорошее понимание жизненного цикла данных и конвейеров обработки данных, включая ETL, пакетные и потоковые подходы.
• CLI и Linux: Высокий уровень комфорта при работе в терминале и среде Linux, использование утилит командной строки для обработки и анализа текстовых и табличных данных, а также чтение и анализ логов приложений и систем.
• Рабочие процессы разработчика: Глубокое знание JSON/YAML, систем контроля версий (Git/GitHub), практик CI/CD (например, GitLab, Jenkins) и общих концепций SDLC.
• Автоматизация и скриптинг: Уверенное использование Python и Bash для обработки данных, расследования инцидентов и автоматизации контроля качества. Уверенное использование регулярных выражений для поиска, анализа и обработки информации.
• Финансовый домен: Глубокое понимание финансовых данных и финансовых рынков. Опыт работы с инвестициями, трейдингом, брокерами, биржами, рыночными данными или продуктами для анализа финансовых рынков, включая TradingView, очень ценен.
• Английский язык: Владение английским языком на уровне B2+ с сильными навыками технического письма и чтения.

Будет плюсом

• Продвинутый стек данных: Опыт работы с потоковыми платформами (например, Kafka), инструментами для обеспечения наблюдаемости данных, каталогами данных или управлением метаданными, включая OpenMetadata. Понимание dbt.
• Автоматизация качества данных: Опыт создания или поддержания фреймворков качества данных и систем автоматической проверки.
• Современные инструменты: Знакомство с инструментами ИИ и рабочими процессами, основанными на ИИ.
• Контекст финансовых продуктов: Знакомство с TradingView как продуктом или опыт работы с аналогичными продуктами для анализа финансовых рынков.

Что мы предлагаем вам

• Гибкий график работы и гибридный формат работы
• Хорошо оборудованные офисы для сфокусированной и совместной работы
• Глобальная, распределенная команда из более чем 500 профессионалов
• Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
• Поддержка при переезде и частное медицинское страхование
• Премии по результатам работы
• Доступ к TradingView Premium
• Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи

Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!

TradingView является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем разнообразие и стремимся к созданию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Наш успех обусловлен более чем 600 профессионалами из 40+ стран, говорящими почти на 20 языках.