Мы — компания Qatar Insurance Company (QIC), ведущий страховой провайдер в GCC. Наша история началась в 1964 году, и мы зарекомендовали себя как пионер в страховой отрасли, предлагая инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей частных лиц и бизнеса.
Наше видение — сделать группу компаний QIC первой цифровой экосистемой в регионе, объединив страховые и нестраховые услуги на одной платформе. Благодаря нашим цифровым платформам, таким как qic.online и приложение QIC, мы предоставляем клиентам возможность управлять своими потребностями в любое время и в любом месте.
Наши сотрудники попадали в список Forbes 30 до 30, преподают в онлайн-университетах, входят в программные комитеты крупных IT-конференций и ранее работали в таких ведущих технологических компаниях, как Yandex, Tinkoff, Avito, Ozon и других.
О вакансии
Мы ищем специалиста на позицию Middle Data Engineer для присоединения к нашему отделу Data & AI и тесного сотрудничества с кросс-функциональными маркетинговыми и продуктовыми командами. В этой роли вы будете проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые data pipelines для аналитики, отчётности и использования в AI/ML. Вы будете работать в облачной среде на GCP, взаимодействовать с аналитиками и data scientist'ами, а также помогать обеспечивать надёжность, качество и доступность данных во всей организации.
Обязанности
- Создание и поддержка масштабируемых data pipelines с использованием Apache Airflow и GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform)
- Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов для пакетной обработки, потоковых и разнообразных источников данных
- Повышение производительности пайплайнов и запросов с помощью настройки, партиционирования и кластеризации
- Обеспечение качества, надёжности и актуальности данных через мониторинг и валидацию
- Применение стандартов управления данными, включая контроль доступа и управление схемами
- Мониторинг пайплайнов, устранение сбоев и соблюдение установленных SLA
- Написание чистого, хорошо документированного кода и ведение технической документации
- Тесное взаимодействие с аналитиками, data scientist'ами и продуктовыми командами для предоставления пригодных к использованию данных
Требования
- 3+ года опыта работы в качестве Data Engineer с облачными архитектурами данных
- Сильные навыки Python с акцентом на поддерживаемый, тестируемый и модульный код (ООП, обработка ошибок, логирование)
- Продвинутые навыки SQL, включая сложные запросы и оптимизацию производительности
- Глубокий практический опыт работы с Apache Airflow (дизайн DAG, retries, sensors, кастомные операторы)
- Значительный опыт работы с Google Cloud Platform, особенно BigQuery, Cloud Storage и Dataform
- Твёрдое понимание принципов организации хранилищ данных, моделирования данных и лучших практик ETL/ELT
- Опыт работы с MySQL и Oracle в качестве исходных систем
- Знакомство с Git и CI/CD процессами
- Понимание лучших практик безопасности данных, конфиденциальности и мониторинга
- Рабочее знание Docker и контейнеризации
Будет плюсом
- Опыт поддержки аналитических и AI/ML рабочих нагрузок
- Опыт работы с потоковыми data pipelines
- Опыт работы в кросс-функциональных, продуктовых командах
Мы предлагаем
- Долгосрочный контракт на оказание услуг с QIC с испытательным сроком 3 месяца
- Мы разнообразны — наши цифровые кочевники работают удалённо из более чем 25 стран
- Ежемесячная оплата в долларах США на ваш банковский счёт с помощью SWIFT
- Полностью удалённая работа, график: 5 дней в неделю, с воскресенья по четверг, часовой пояс GMT +3
- Политика отпусков: катарский календарь праздников, 20 дней отпуска, 10 дней больничных
- Оценка эффективности проводится два раза в год с возможностью повышения зарплаты
- Потенциальная возможность подать заявку на получение катарского удостоверения личности (Qatar ID) и переезда в Доху, Катар
