Quantitative Researcher

Наша формула успеха — нанимать исключительных людей, поощрять их идеи и вознаграждать за результаты. В качестве Количественного исследователя вы будете разрабатывать математические модели, используя передовые методы статистического обучения, для создания автоматизированных торговых стратегий по различным классам активов. Наша команда исследователей совместно работает над генерацией идей и разработкой стратегий, поощряя при этом самостоятельные исследования и оригинальные подходы. Вы получите доступ к чистым данным, интегрированным с вычислительными ресурсами, и поддержку опытных исследователей, трейдеров и преданных своему делу разработчиков программного обеспечения. Вы будете проводить количественный анализ рыночных данных для выявления взаимосвязей и определения исторических тенденций. Для этой роли мы не требуем знакомства с финансовыми рынками или предыдущего опыта работы на них. Мы предоставим вам необходимое обучение для достижения успеха. Как вы внесете свой вклад: Извлекать предиктивные сигналы из финансовых данных как с помощью традиционных методов статистического анализа, так и с помощью передовых методов машинного обучения. Помогать разработчикам программного обеспечения в переносе исследовательских стратегий в производственное программное обеспечение. Оптимизировать исполнение ордеров и управление рисками нашей торговой системы. Создавать надежные решения для проблем, возникающих в торговой среде. Формулировать и применять методы математического моделирования для улучшения существующих торговых стратегий и проведения инновационных новых исследований с целью выявления и использования торговых возможностей. Автоматизировать торговые стратегии, основанные на решениях человека; прототипировать алгоритмические сделки на основе торговых идей. Вы будете чувствовать себя как дома, если у вас есть… Степень в технической области с упором на статистику, машинное обучение, обработку сигналов, оптимизацию и управление, полученная между декабрем 2026 года и августом 2027 года (бакалавриат, магистратура, PhD). Любознательность в разработке моделей и опыт работы с большими наборами данных. Экспертиза в программировании на Python, R, MATLAB или C++ для проведения исследований. Способность кратко и эффективно отстаивать свои убеждения в команде. Значительный практический опыт применения алгоритмов машинного обучения к реальным задачам. Сильные навыки решения проблем и статистические навыки. Проактивная способность брать на себя руководство заданиями и своевременно предоставлять практические результаты исследований. DRW — это диверсифицированная торговая фирма с более чем 30-летним опытом объединения передовых технологий и исключительных людей для работы на рынках по всему миру. Мы ценим автономию и способность быстро переориентироваться для использования возможностей, поэтому мы работаем на собственный капитал и торгуем на свой страх и риск. Со штаб-квартирой в Чикаго и офисами по всей территории США, Канады, Европы и Азии, мы торгуем различными классами активов, включая фиксированный доход, ETF, акции, FX, сырьевые товары и энергию на всех основных мировых рынках. Мы также использовали наш опыт и технологии для выхода в три нетрадиционные стратегии: недвижимость, венчурный капитал и криптоактивы. Мы работаем с уважением, любопытством и открытым мышлением. Люди, которые добиваются успеха здесь, разделяют нашу веру в то, что важен не только то, что мы делаем, но и то, как мы это делаем. DRW — это место с высокими ожиданиями, целостностью, инновациями и готовностью бросать вызов общепринятому мнению. Дополнительную информацию о деятельности DRW по обработке данных и использовании данных соискателей вы можете найти в нашем Уведомлении о конфиденциальности. Жители Калифорнии, пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности Калифорнии для получения информации о некоторых юридических правах в DRW.