Компания: Coherent Solutions
Местоположение: Грузия / Молдова / Болгария
О компании
Наш клиент — глобальная технологическая компания, которая меняет подход к принятию маркетинговых решений брендами и агентствами. Ее платформа позволяет маркетологам планировать и проводить кросс-канальные, программные медиакампании, используя исследования в реальном времени, собственные данные аудитории, продвинутую аналитику и более 150 интегрированных партнеров, включая Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat и Twitter. Компания работает в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Азии и Австралии.
Описание проекта
Мы ищем DevOps инженера для создания, эксплуатации и масштабирования платформ, лежащих в основе систем данных, для запуска контейнерных нагрузок в средах Kubernetes и Linux, а также для обеспечения надежности пакетных и потоковых конвейеров данных в больших масштабах.
Технологии
- Kubernetes
- Linux
- Spark
- Python
- AWS или другие облачные платформы
- GitLab / GitHub
- CI/CD
Ваши задачи
- Создание, эксплуатация и масштабирование контейнерной инфраструктуры данных на системах Kubernetes и/или Linux;
- Работа с распределенными движками обработки данных, такими как Spark, для пакетных и потоковых нагрузок;
- Разработка скриптов автоматизации и внутренних инструментов с использованием Python;
- Повышение надежности, наблюдаемости и производительности распределенных систем;
- Поддержка эксплуатации инфраструктуры, устранение неполадок и постоянное улучшение стабильности платформы;
Требования к кандидату
- Более 3 лет коммерческого опыта в DevOps, инфраструктуре или аналогичных инженерных ролях;
- Прочные навыки администрирования Linux;
- Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes;
- Хорошее понимание распределенных систем и концепций инфраструктуры данных;
- Хороший опыт написания скриптов на Python для автоматизации и создания инструментов;
- Практический опыт работы как минимум с одной облачной платформой, предпочтительно AWS;
- Опыт работы с системами контроля версий и инструментами CI/CD, такими как GitLab или GitHub;
- Отличные коммуникативные навыки владения английским языком, уровень B1+ или выше;
- Способность работать самостоятельно и эффективно сотрудничать в команде;
Приветствуется
- Опыт работы с хранилищами данных (data warehouses), озерами данных (data lakes) или распределенными фреймворками обработки данных, такими как Hadoop, Spark, Flink или Trino, для пакетных и/или потоковых нагрузок;
- Опыт работы с GitOps инструментами, такими как ArgoCD или Flux;
- Опыт администрирования как минимум одной NoSQL базы данных, такой как Redis, Elasticsearch или MongoDB;
- Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Software Engineer с опытом в инфраструктуре;
Что мы предлагаем
Глобальный пакет льгот включает:
- Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
- Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов;
- Поддержка и наставничество от опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;
- Медицинская страховка;
- Спортивные мероприятия для содействия здоровому образу жизни;
- Гибкие варианты работы, включая удаленную и гибридную работу;
- Реферальная программа за привлечение новых талантов;
- Программа празднования годовщины работы и дополнительные дни отпуска.
