Разработчик бэкенда в Шедеврум

Шедеврум — социальная сеть на основе нейрогенеративного контента. В её основе — современные внутренние и внешние ML‑модели.

Продукту ещё нет и трёх лет, но у него уже сформировалась аудитория. Растём быстро: примерно раз в два-три месяца выпускаем крупные обновления. Каждый релиз — это полноценный продуктовый запуск с заметным влиянием на пользователей. Впереди нас ждут смелые цели роста, которые выведут Шедеврум на новый уровень.

Отдельный пласт — технические вызовы: развитие бэкенда и инфраструктуры вокруг ML‑моделей (скорость, стабильность, масштабирование, GPU‑пайплайны). Это одно из самых интересных направлений современного бэкенда.

Примеры запусков Вот что мы запустили за прошлое полугодие: * Оживление фото в Алисе — один из крупнейших PR‑запусков Алисы. Под капотом — огромное количество видеокарт (мы одни из топ-потребителей Яндекса) * Новогодняя ёлка на главной странице — праздничный спецпроект с видеоигрушками на ya.ru

О команде

Кроме Шедеврума, мы занимаемся и другими сервисами. Это:

• Студия в Алисе — новый продукт, выросший из оживления фото. Развивается с молниеносной скоростью. Нанимаем и туда
• YandexART API — сервис для интеграции картиночного инференса в продукты Яндекса (например, фоторедактор в Диске и примерка одежды в Маркете)
• Browser ML Backend — бэкенды для ML‑проектов Браузера (например, вопросы к странице, которые сейчас интегрируем в Алису)
• Облачный Браузер — сервис для развёртывания множества инсталляций Яндекс Браузера на серверах и управления ими. Используется агентами Алисы и серверными прокачками

Какие задачи вас ждут

Продуктовые проекты Вы будете вести проекты с начала до конца: прорабатывать требования с заказчиками и договариваться о границах MVP, проектировать и защищать техническое решение внутри команды. Затем — готовить инфраструктуру и API для интеграций, запускать фичи, а также сопровождать и улучшать их по метрикам и обратной связи.

Технические проекты Понадобится развивать инфраструктуру вокруг ML‑моделей: очереди/батчинг, лимиты, кеширование, наблюдаемость, работа с GPU‑ресурсами. Снижать latency и повышать стабильность/надёжность бэкенда. Автоматизировать процессы, делать внутренние инструменты и платформенные компоненты.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

• Отлично владеете Go
• Умеете проектировать сервисы, принимать и аргументировать технические решения
• Активно разрабатываете как IC
• Готовы отвечать за результат: от постановки задачи до запуска и поддержки

Будет плюсом

• Работали с ML-технологиями и GPU