Коллеги, есть довольно редкая роль для Tech Lead NLP Engineer — 70% hands-on, большие модели в production и минимум менеджмента.

Ищем в AI-продукт, где команда сама дообучает open-source модели и развивает собственную ML-инфраструктуру. Модели — до 1T параметров, инфраструктура — 32×H200 + AWS, SGLang уже в production.

Основной фокус — LLM inference, distributed GPU, training и post-training: делать модели быстрее, стабильнее и дешевле. Остальные 30% — техническое лидерство NLP/CV-команды, без классического people и project management.

Особенно подойдет тем, кто глубоко работал с SGLang / vLLM / TensorRT-LLM, distributed inference, MoE, KV cache, quantization, RLHF/DPO. И поскольку экспертизу ищем действительно редкую, вознаграждение ну очень достойное!

🌍 Fully remote · B2B 🚀 В перспективе — рост до Head of ML

И буду очень благодарна за рекомендации сильных LLM-инженеров из вашего круга (за бонус) 🙌