Инженер машинного обучения, аудио — команда Singapore Efficiency

Riot Games была основана в 2006 году геймерами-предпринимателями, которые верят, что разработка игр с фокусом на игроках может привести к созданию отличных игр. В 2009 году Riot выпустила свою дебютную игру League of Legends, получившую признание критиков и игроков. Являясь самой популярной ПК-игрой в мире, в нее ежемесячно играют более 100 миллионов человек. Игроки составляют основу нашего сообщества, и именно для них мы продолжаем развивать и улучшать игровой опыт League of Legends. Мы ищем скромных, но амбициозных, остроумных профессионалов, которые могут нас чему-то научить. Мы обещаем ответить взаимностью. Как и мы, вы серьезно относитесь к игре; вы увлечены играми. Мы приветствуем тех, кто видит вещи иначе, не боится экспериментировать и пренебрегает ограничениями. Вот где вы можете себя проявить. Команда Riot Singapore Efficiency создает технологии, которые позволяют нашим творческим командам выполнять свою работу наилучшим образом. В области аудио звукорежиссер тратит много времени на повторяющееся редактирование, обработку и управление активами, а не на сам звуковой дизайн, и именно этот пробел мы хотим устранить. Вы будете подчиняться Старшему менеджеру, инженеру машинного обучения. В качестве старшего инженера машинного обучения, аудио, вы будете создавать инструменты, которые берут на себя утомительные и технические аспекты производства аудио, чтобы звукорежиссеры и аудиокоманды могли сосредоточиться на ремесле звука.

Что вы будете делать

• Создавать вспомогательные аудиоинструменты, используя методы обработки аудио, голоса/речи и музыки, чтобы исключить повторяющиеся и технические шаги из рабочего процесса звукорежиссера.
• Сотрудничать со звукорежиссерами и аудиоинженерами для определения дорогостоящих этапов авторства и редактирования и выпускать инструменты, которые их сокращают.
• Определять и проводить оценки качества звука и количественно оценивать время, возвращенное аудиокомандам.
• Следить за разработками в области машинного обучения для аудио и речи и оценивать, что работает в производственных условиях.

Кто вы

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области с фокусом на машинное обучение, науку о данных или искусственный интеллект.
• Специализация в области аудио: глубокий, подтвержденный опыт в области машинного обучения для аудио, охватывающий генеративное аудио, нейронные вокодеры, преобразование текста в речь/голос, моделирование музыки и обучение представлений аудио.
• Не менее 5 лет опыта применения машинного обучения к реальным проблемам, с подтвержденным послужным списком предоставления влиятельных, комплексных решений машинного обучения в области аудио в быстро меняющейся среде.
• Доказательства работы над современными подходами, подтвержденные рецензируемыми публикациями (например, ICASSP, INTERSPEECH, ISMIR, NeurIPS, ICML, ICLR) и/или выпущенными проектами, вкладами в открытый исходный код или производственными системами в области аудио, которые раздвинули технические границы.
• Владение языками программирования, такими как Python, C, C++ или C#, и большой практический опыт работы с фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Глубокое понимание статистического анализа, экспериментального дизайна и методов оценки.
• Глубокий практический опыт работы с генеративными моделями, включая аудиодиффузию и модели согласования потоков, VAE и авторегрессионные/трансформерные модели для моделирования волновых форм или спектрограмм, применяемый для создания инструментов помощи художникам и ускорения технических этапов в аудиоконвейере.
• Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно доносить сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Опыт руководства, включая наставничество младших членов команды и стажеров, а также управление межфункциональным сотрудничеством, крайне желателен.

Желательная квалификация

• Опыт работы в игровой индустрии или смежной области будет плюсом.
• Для этой роли вы добьетесь успеха благодаря экспертным знаниям, духу сотрудничества и принятию решений, которые ставят во главу угла удовлетворение игроков. Мы будем изучать ваши прошлые исследования, опыт и ваши личные отношения с играми. Если вы воплощаете эмпатию к игрокам и заботитесь об их опыте, это может быть ваша роль!

Перки

• Полная поддержка релокации
• Полная медицинская страховка для вас, вашего супруга/супруги и детей
• Открытый оплачиваемый отпуск
• Пенсионные пособия с корпоративным совпадением
• Страхование жизни, отпуск по уходу за ребенком, а также краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Play Fund, чтобы вы могли расширить и углубить свои знания о наших игроках и сообществе через игры
• Мы удвоим ваши пожертвования времени и денег некоммерческим организациям