Data инженер

Remote | 280 - 300 т.р. гросс

✅Вилка: 280.000 - 300.000 руб. гросс💰

✅Занятость: Полная

✅Локация и гражданство:РФ 📌

✅Оформление: Как ИП

👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.

🔥В данный момент мы в поисках Data инженер🔥

🛠Требования:

• Опыт от 4-х лет коммерческой разработки и от 2-х лет - разработка систем, которые вышли в промышленную эксплуатацию;

• Опыт от 2-х лет с BigData;

• Опыт и знание стека Python 3.5+, Spark 2.2+, Hadoop, Hive, Airflow, Kubernetes (K8S), SQLAlchemy, PostgreSQL, Greenplum, PyTest, Unittest, Flake8, PyLint, Black, Docker, Git, GitLab, CI/CD, Shell, Linux.

• Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт;

• Умение давать и принимать обратную связь;

• Опыт работы с бизнес требованиями (сбор, формирование требований, анализ), опыт работы в условиях постоянно меняющихся требований;

• Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов;

• Опыт проведения Code Review;

• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД;

• Опыт оптимизации запросов;

• Понимание процессов CI/CD;

• Опыт оптимизации запросов;

• Опыт написания unit тестов.

📌Обязанности:

• Разработка низкоуровневой архитектуры систем больших данных, на основании информации полученной от аналитиков и архитекторов;

• Разработка документа, описывающего низкоуровневую архитектуру разрабатываемых систем больших данных;

• Разработка программного кода систем больших данных;

-Подготовка документации, описывающих алгоритмы разработанных систем больших данных;

• Разработка Unit Тестов для программного кода систем больших данных;

• Подготовка и сборка установочных пакетов, для установки разработанных решений на промышленную среду;

• Проведение плановых работ по оптимизации программного кода разработанных систем больших данных;

• Исправление дефектов в разработанных приложениях;

• Подготовка и выпуск пакетов обновлений, включающих в себя исправление дефектов и оптимизацию программного кода систем больших данных.