Founding Engineer
О компании
Unimatch Lab - AI driven Venture Studio из Silicon Valley.
Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений).
В том числе - R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing.
Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032.
Мы - OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership.
Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности.
Подробнее о компании:
Unimatch Lab Career
Коротко о роли
Founding engineer ведет проект студии от зафиксированного scope до production-ready релиза. Backend - основная зона: модели и API, авторизация, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging и production с откатом. При задаче подключаешь frontend, mobile, интеграции и observability на уровне MVP. Синхронизируешься с фаундером или Vibe Product Manager по scope, Definition of Done и приоритетам. Показываешь демо, фиксируешь итоги встреч, держишь договорённости по приёмке. Ожидаемый темп - короткие циклы порядка двух недель на типовой MVP-scope.
Рутину выносишь в автоматизацию через vibe-coding и агентов: черновики тестов, документация, релизные скрипты. Контролируешь качество output. Основное время уходит в архитектуру, код и предсказуемость результата.
Что будешь делать
- Вместе с фаундером или продактом определять scope, definition of done, срок до релиза и критерии production-ready до старта спринта.
- Проектировать и реализовать backend: модели, API, авторизация, миграции, фоновые задачи; frontend или mobile по задаче; интеграции; базовая наблюдаемость на уровне MVP.
- Довести сборку, CI/CD, проверку на staging и релиз в production; при сбое - возврат к последней стабильной версии; минимальный runbook и README.
- Использовать вайб-кодинг (Cursor и аналоги) и агентов для рутины: черновики тестов, доков, скрипты, где это ускоряет без потери качества.
- Демо по ходу цикла; финальная передача: репозиторий, билд, инструкция запуска, список известных ограничений.
Must have
- 5+ лет работы в качестве full-stack инженера с упором на backend: самостоятельно проектируешь и реализуешь серверную часть.
- Вайб-кодинг как постоянный рабочий режим: регулярно доводишь фичи до UI, API и деплоя с помощью AI-assisted инструментов.
- Продуктовое мышление: умеешь сужать scope, выбирать MVP, аргументировать trade-off для заказчика и договариваться о приемлемом минимуме в срок.
- Подтверждённый production-опыт в web или mobile: релизы, разбор инцидентов, пост-релизные правки.
- Скорость с измеримым результатом: есть кейсы, где за 1–2 недели доводил согласованный релиз до работающего продукта в проде или до релиза.
- Портфолио и код - обязательное условие: ссылки на репозитории, демо, примеры PR или записи экрана и другие артефакты.
- Английский B2+ (рабочий): код, документация, созвоны.
Nice to have
- Опыт в стартапах, venture studio или multi-product контуре.
- LLM-инструменты: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral.
- LLM-инфраструктура: RAG, embeddings, vector DBs; evaluation агентов (reliability, safety).
- React Native, Expo, Next.js, GraphQL - это ближе к портфелю студии.
Стек
- Core: Node.js, React, Next.js, React Native, Expo, GraphQL, REST, WebSockets, OAuth2, JWT.
- AI и оркестрация: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, MCP, function calling, structured outputs.
- Observability: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog или эквиваленты.
- Практики: Git, CI/CD, Jira, ADR, SRS.
Как измеряем успех
- Time-to-production-ready от kickoff до релиза по согласованному scope: цель ≤ 14 календарных дней для типового MVP-инкремента.
- On-scope delivery: 100% согласованного DoD закрыто к дате релиза или зафиксированный план фиксов с дедлайном.
- Качество после релиза: нет критичных дефектов в первые 7 дней или согласованный SLA на hotfix.
- Доля рутины через агентов и вайб-кодинг (тесты, доки, релизные скрипты) - показатель зрелости твоего контура.
- Экономика проекта: выплата по SoW после подписанного релиза согласованного результата; сумма и критерии релиза фиксируются до старта работ.
Команда
- Solid line: Head of People, Culture & Operations.
- Dotted line: CEO и Head of Infra and Automation.
Условия и формат
- Формат: Проектный контракт, remote; синхронные окна по договорённости (CET и др.)
- Время: Цикл фиксируется до старта; ориентир до 2 недель на согласованный MVP-scope
- Доход: $10 000 - $20 000 за принятый production-ready результат по SoW
- Команда: Фаундеры и продукт; equity или опцион - по отдельным соглашениям
- Стартап: Возможность внутри Venture Studio запустить свой собственный стартап
- Сеть: Взаимодействие с топовыми венчурными фондами из Кремниевой долины
- AI: Насмотренность по AI-продуктам - возможность каждый месяц тестировать и реализовывать лучшие AI-решения