Data Scientist в команду рекомендаций

О команде

Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито.

Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей. Сейчас мы фокусируемся на развитии нового для Авито транзакционного uber-like продукта в вертикали «Подработка». Ключевая задача с нуля построить и отточить рекомендательные алгоритмы для этого динамичного рынка.

Мы ищем сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который захочет применить свои знания в новой, формирующейся среде и привнести взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

• с нуля проектировать и развивать рекомендательные алгоритмы для рынка подработки (мэтчинг, управление ликвидностью);

• повышать качество рекомендательной системы (отбор кандидатов, ранжирование) и измерять успех на AB-тестах;

• развивать и адаптировать core-модели, которые используются как основа для других моделей в экосистеме;

• исследовать современные подходы из статей и внедрять их в продакшен;

• улучшать инфраструктуру работы с данными и моделями для повышения эффективности экспериментов;

• анализировать множество AB-тестов, чтобы принимать взвешенные продуктовые решения;

• тесно взаимодействовать с продуктовыми командами для глубокого понимания домена.

Будет здорово, если вы:

• имеете опыт работы с современными трансформерными моделями и их применением в задачах ранжирования или мэтчинга;

• занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналоги);

• работали с Airflow для оркестрации пайплайнов;

• готовы погрузиться в новую предметную область и предлагать нестандартные решения.

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;

• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;

• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

• обучение за счёт компании: участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и доступ к онлайн-библиотеке МИФ, нужная для роста и развития литература;

• комфортные условия работы: ДМС с первых дней работы, фитнес, компенсация питания;

• красивый и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская», а также возможность работать удалённо.