Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики

Основные задачи:

анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
автоматизация отчетности и внутренних процессов с использованием Python
контроль и поддержка уже существующих ботов, а также разработка и внедрение новых
разработка и внедрение межсервисных интеграций
интеграция решений с core-системами банка (Kafka, PostgreSQL).

высшее образование
опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет
опыт использования Python на уровне не ниже Middle/ Middle+
опыт работы библиотеками для взаимодействия и обработки данных
знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения
опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Greenplum)
опыт аналитических исследований и умение формировать выводы
понимание принципов агрегации и нормализации данных
понимание принципов построения хранилищ данных
понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema
понимание DevOps-процессов
опыт работы с Linux

Будет плюсом**:**

локация: г.Москва, Поклонная 3к1
возможен гибридный формат работы
гибкий график начала рабочего дня
уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
команда профессионалов своего дела
бесплатный спортзал
ДМС с 1го дня работы работы
обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Похожие вакансии

Data аналитик (СберЧат.Data)