Ваши задачи будут включать:

• Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы: безопасный CI/CD, сканирование артефактов (prompt, AI-pipeline, tool).
• Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты).
• Участвовать в разработке и внедрении метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей.
• Внедрять и настраивать guardrails (input/output): контроль ПДн и конфиденциальных данных, защита от Prompt Injection, Jailbreak, NSFW и токсичного контента, обеспечение безопасности в сценариях RAG (poisoning, контроль vector DB, retrieval, indexing).
• Интегрировать AI Sec-контроллинг с инфраструктурой банка: SIEM, DLP, системы версионирования артефактов, сканирование LLM-моделей и исходников на вредоносное или нежелательное поведение (логирование prompt/response, трассировка AI-агентов/RAG, аномальное поведение, попытки атак, утечки данных).
• Участвовать в инцидент-менеджменте безопасности LLM-платформы: разбор инцидентов, пост-морты, улучшение контролей и плейбуков реагирования.
• Участвовать в построении процессов безопасного тестирования LLM.
• Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution).
• Внедрять контроль доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов).

Что мы ждём:

• Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec.
• Понимание архитектуры современных AI/LLM-систем: RAG, векторные БД, агентские фреймворки, особенности LLM в части угроз.
• Практический опыт с инструментами и практиками:
  • CI/CD, security-scan, SAST/DAST, secret-scan.
  • Системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции.
  • RBAC/ABAC-подходы, OAuth/OpenID, сервис-аккаунты.
• Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM.
• Навыки анализа архитектуры и написания технической документации: модели угроз, схемы взаимодействия сервисов, регламенты и плейбуки.
• Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа.
• Готовность разбираться в новых AI-инструментах, LLM-фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по AI Sec.

Будет плюсом:

• Опыт проектирования или эксплуатации LLM-платформ, RAG-сервисов, чат-ботов или агентных систем.
• Опыт внедрения guardrails и AI Security решений.
• Опыт интеграции security-контролей с DLP/SIEM, построения корреляционных правил и дашбордов под AI-сценарии.
• Опыт работы в крупном банке, финтехе или другой высокорегулируемой отрасли.

Тебя ждет

• Технологичный и просторный офис (м. Балтийская или м. Войковская).
• BestBenefits – сэкономишь на путешествиях, технике, спорте и других полезностях.
• Телемедицина, ДМС или замена на фитнес, а еще сообщества ЗОЖ, cycling и running – мы за здоровый образ жизни.
• Гибкое начало и окончание рабочего дня по согласованию.
• ОТП Коины – собирай и трать на что угодно: от дождевика до day-off.
• IT Academy – прокачаешься по soft и hard skills, сможешь принять участие в конференциях.
• Welcome pack: стильный и полезный мерч.
• Свободный стиль: любим худи и удобные джинсы.
• Льготные условия по кредитам и депозитам для своих: сможешь выгодно что-нибудь купить.