Инженер по аналитике данных

Присоединяйтесь к Campaignswell в качестве инженера по аналитике данных и помогите создать масштабируемые конвейеры данных, лежащие в основе нашей аналитической платформы маркетинга на базе ИИ. Работайте с SQL, Python, dbt, Snowflake, Airflow и AWS для поддержки высококачественной обработки данных для приложений, игр и брендов электронной коммерции. Подайте заявку сейчас, чтобы формировать будущее предиктивной аналитики.

Большая часть вашей работы здесь заключается в диагностике и архитектурном мышлении — ожидайте, что вы будете проводить большую часть времени, понимая систему, исследуя проблемы и оценивая варианты, прежде чем написать хоть одну строку кода. Мы доверяем вам с первого дня: никакого песочницы, реальные производственные задачи с самого начала. Кодовая база чистая, документация все еще растет — и ее дополнение будет частью вашего вклада.

Обязанности

• Исследовать, диагностировать и устранять проблемы с данными в DWH; исследовать варианты решений в рамках существующей архитектуры перед внесением изменений.
• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и модели DWH, используя методологию Data Vault.
• Реализовывать и поддерживать ELT-процессы; проектировать слои данных в Snowflake с использованием dbt.
• Обеспечивать валидацию данных и проверки качества для обеспечения точности и согласованности.
• Документировать выводы, решения и изменения архитектуры в рамках текущей адаптации и наращивания знаний.
• Тесно сотрудничать с командами Data Scientists и Customer Success Analytics.

Требования

• 5+ лет опыта в области инженерии данных или аналитической инженерии.
• Практический опыт работы с архитектурой Data Vault — обязательно.
• Отличные навыки работы с SQL и Python.
• Практический опыт работы с dbt (data build tool).
• Опыт работы с OLAP-хранилищами данных, в частности Snowflake.
• Глубокое понимание структур данных и форматов хранения.
• Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов (Apache Airflow или аналог).
• Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями (например, Apache Kafka или аналог).
• Опыт работы с облачными платформами и сервисами AWS.
• Сильное исследовательское мышление — комфортное взаимодействие с неопределенностью и ограниченной документацией.
• Отличные навыки письменного и устного общения.
• Опыт работы с инструментами ИИ — не просто для галочки, а для реального ускорения и улучшения работы.
• Уровень английского: B1.

Желательно

• Практический опыт работы с ClickHouse.
• Опыт работы в небольшой команде, где ожидается самостоятельность и обмен знаниями.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата.
• Полностью удаленная работа с гибким графиком.
• Стипендия на домашний офис и бюджет на обучение и развитие.
• 21 оплачиваемый отпускной день.
• Регулярные выездные мероприятия команды и культура, которая действительно живет своими ценностями.