Perplexity
Сан-Франциско, Соединенные Штаты1 месяц назад
180 000 – 270 000 USD
в год
Грейд
Junior
Опыт работы
от 1 лет
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Вознаграждение: $180K - $270K в год
ПРИМЕЧАНИЕ ПО СООТВЕТСТВИЮ ТРЕБОВАНИЯМ: эта роль предназначена для кандидатов из индустрии, которые уже работают в области разработки программного обеспечения более 1 года. Выпускники без опыта и текущие студенты НЕ должны подавать заявку на эту роль (вместо этого посетите).
О РОЛИ
В 2026 году мы запустили Computer — определяющий продукт новой эры интеллектуальных агентов. Миллионы людей теперь используют Perplexity для преобразования знаний в действия с помощью Search, Comet и Computer. Product Engineering отвечает за эти возможности от начала до конца: от пользовательского интерфейса, с которым взаимодействует пользователь, до поисковых запросов и вызовов моделей, обрабатывая примерно 200 миллионов запросов в день и индексируя более 200 миллиардов URL-адресов.
Это полностековая роль в самом прямом смысле. Здесь нет разделения на frontend или backend, и никто не ждет билета, прежде чем начать. Она подходит людям, которые любят создавать и хотят иметь для этого пространство. То, что вы реализовали, и то, как быстро вы учитесь, говорят нам гораздо больше, чем годы в резюме или место вашего обучения.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Полностью отвечать за пользовательский интерфейс, от взаимодействия, дизайна и frontend до прикладной логики, API, моделей данных и поисковых запросов или вызовов моделей, стоящих за ними.
Постоянно выпускать в продакшн. Новые инженеры обычно получают код перед пользователями в первую неделю.
Создавать, используя ИИ как основной инструмент, а не как новинку. Мы ожидаем, что вы будете активно использовать агентов и модели кодирования для ускорения работы, а также иметь здравый смысл относительно того, когда их выходные данные ошибочны.
Превращать неопределенные продуктовые идеи в рабочие прототипы, а затем использовать реальные данные об использовании и оценки для определения того, что останется.
Повышать планку качества в отношении надежности, задержки и качества реализаций, за которые вы отвечаете.
Работать напрямую с дизайнерами, продакт-менеджерами и инженерами-исследователями, без ненужных процессов между вами.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
1+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения или подтвержденный опыт стажировок, в ходе которых вы создавали продакшн-код в большом масштабе.
Хорошее знание хотя бы одного бэкенд-языка, такого как Python или Go, с реальным опытом работы с сервисами, API и реляционным моделированием данных. Уверенность в работе с React и TypeScript на frontend.
Реальные доказательства создания: продакшн-работа, которую вы понимаете в деталях, опубликованные сторонние проекты с реальными пользователями, значимый вклад в open-source, победы на хакатонах или исследования, которые вы превратили в работающее программное обеспечение.
Комфорт с неопределенностью и инстинкт начинать создавать инкрементально, а не ждать спецификации.
Практический опыт работы с ИИ-продуктами, с собственным мнением об их «необработанных краях» и о том, что это означает для создаваемого вами продукта.
ПРИЯТНО ИМЕТЬ
Опыт работы с нашим стеком: React или Next.js, Python, Go, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS. Не ожидается, что вы будете знать все это с первого дня.
Опыт создания решений на основе LLM: AI orchestration, RAG, evals, agents, tool use.
Понимание продукта (Product taste). Вы можете отличить хороший интерфейс от плохого и объяснить, как его улучшить.
Публичный послужной список, который мы можем изучить, например, GitHub, технический блог или демо, которое мы можем попробовать.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам