RocketHuntУмный поиск работы
Constructor
5 месяцев назад
80 000 – 120 000 USD
в год
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Title: Senior Machine Learning Engineer: Search Quality Company: Constructor Location: Remote
Запущенная в 2019 году, Constructor — это платформа для поиска и обнаружения товаров в сфере электронной коммерции, основанная на принципах ИИ, которая помогает покупателям находить нужные товары в нужное время и позволяет ведущим мировым брендам в сфере электронной коммерции увеличивать значительный доход и конверсию.
В качестве старшего инженера по машинному обучению в команде Search Quality вы будете улучшать опыт покупок в электронной коммерции для сотен миллионов пользователей по всему миру, создавая системы, обеспечивающие релевантность для глобальных ритейлеров — от моды и продуктов питания до электроники и оборудования.
Наша миссия — измерять качество поиска, повышать его и выявлять ухудшения до того, как это сделает пользователь. Вы добьетесь этого путем донастройки LLM для оценки релевантности, моделей реального времени и глубокого анализа логов запросов офлайн.
Ваш основной фокус — оценка релевантности и улучшения качества:
Оценка на основе LLM. Мы донастраиваем собственные модели для оценки релевантности. Это включает в себя обучение модели пониманию интента клиента, представлению товаров из неструктурированных данных каталога и согласованию суждений модели с реальным поведением пользователей.
Качество в реальном времени в продакшене. Переранжирование, фильтрация, вычисление сигналов. Задержка является строгим требованием, поэтому компромисс между качеством и скоростью является постоянным.
Автоматизированный мониторинг качества и получение инсайтов с помощью агентов. Конвейеры для обнаружения ухудшений и поиска неэффективных паттернов. Системы на основе агентов, которые генерируют практические рекомендации по продуктовым данным и настройкам поиска.
Мультидоменность, многоязычность, в масштабе — более 40 языков, более 20 доменов. Модели должны обобщаться по всем им — без правил или переопределений для каждого клиента.
Отсутствие универсальной «истины». Розничный продавец продуктов питания и розничный продавец модной одежды могут иметь разные представления о том, что означает «релевантный».
Эффективность в масштабе. Оптимизация и масштабирование инференса LLM для всей нашей клиентской базы.
Более 4 лет опыта внедрения ML-систем в продакшене
Опыт работы с системами поиска, информационного поиска или рекомендательными системами
Практический опыт донастройки, оценочных фреймворков и масштабирования развертывания LLM
Отличный Python и PyTorch. Свободное владение SQL и инструментами оркестрации данных (Spark, Airflow)
Опыт проектирования и проведения A/B-тестов для проверки влияния модели
Отличное владение английским языком
Опыт сотрудничества в кросс-функциональных командах (ранжирование, продукт, инженерия данных)
🧠 Работа с умными и отзывчивыми людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.
🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.
🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
🏝️ Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать минимум 3 недели в год.
🛋️ Стипендия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для обустройства вашего домашнего офиса.
💻 Предоставление ноутбуков Apple новым сотрудникам.
🧑🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, ежегодно пополняемый.
👪 Оплачиваемый отпуск по беременности и родам для соответствующих требованиям сотрудников.
💵 Базовая зарплата: $80k–$120K USD, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования
📈 Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате
В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Будучи работодателем, предоставляющим равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной экспрессии, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.
Исследования показывают, что женщины и цветные люди могут реже подавать заявки на вакансии, если они не соответствуют всем перечисленным квалификациям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим перечисленным квалификациям.
Как мы обрабатываем ваши данные. Отправляя эту заявку, вы подтверждаете, что Constructor будет собирать и обрабатывать предоставленные вами персональные данные с целью оценки вашей кандидатуры на эту должность. Если вы не будете отобраны, мы будем хранить ваши данные в течение ограниченного периода, как описано в нашем Уведомлении о конфиденциальности при найме. По истечении этого периода ваши данные будут удалены или анонимизированы.
