Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
NNitLab
2 месяца назад
от 5 000 USD
в месяц
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Релокация
Кипр
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Позиция: ML Engineer / Data Scientist Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов • Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск • Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей • Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.) • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет • Опыт внедрения моделей в продакшн • Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.
Формат работы: full time, удаленно Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо)
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками • Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Компания: NitLab Позиция: ML Engineer / Data Scientist Формат работы: full time, удаленно Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо)
Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам
Предстоит заниматься: • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов • Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск • Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей • Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Что мы ожидаем от тебя: • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.) • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет • Опыт внедрения моделей в продакшн • Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками • Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.
Пишите в лс вместе с Резюме
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 030 до 4 170