Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Аспирити
2 дня назад
от 180 000 RUB
в месяц
Грейд
Middle
Опыт работы
3-6 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Аспирити
-Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде -Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения -Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine -Работать с большими массивами геологических данных -Настраивать предобработку и постобработку данных -Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы -Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели -Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами -Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML -обучение модели на содержание полезных компонентов -определение физико-механических свойств -возможная работа с данными опробования -возможная работа с геофизическими данными
Опыт работы: 3–6 лет -Python -ML-модели, текущая модель — обратный перцептрон -Node.js -PostgreSQL -интеграция с Macromine через скрипты -работа с большими массивами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам -уверенно работает с Python -разбирается в ML-моделях и понимает, как их обучать, анализировать и оптимизировать -имеет опыт работы с большими массивами данных -умеет быстро погружаться в существующий код и проект -способен не только писать код, но и анализировать архитектуру решения -готов предлагать улучшения, а не просто выполнять задачи по ТЗ -может работать как самостоятельно, так и в команде -готов быстро включиться в проект и работать сразу с боевыми задачами
-Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах -Опыт работы с пространственными/геологическими данными -Опыт оптимизации ML-пайплайнов -Опыт интеграции ML-решений с внешним ПО -Понимание, как работать с данными, которые нужно не только обработать, но и подготовить для визуализации или загрузки в сторонние систем
от 180 000 ₽ за месяц, на руки Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо
-формат: полная удаленка, работа по московскому часовому поясу, хорошая команда и возможность развития
Аспирити ML Python Developer от 180 000 ₽ за месяц, на руки Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься -Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде -Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения -Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine -Работать с большими массивами геологических данных -Настраивать предобработку и постобработку данных -Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы -Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели -Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами -Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML -обучение модели на содержание полезных компонентов -определение физико-механических свойств -возможная работа с данными опробования -возможная работа с геофизическими данными -Python -ML-модели, текущая модель — обратный перцептрон -Node.js -PostgreSQL -интеграция с Macromine через скрипты -работа с большими массивами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам -уверенно работает с Python -разбирается в ML-моделях и понимает, как их обучать, анализировать и оптимизировать -имеет опыт работы с большими массивами данных -умеет быстро погружаться в существующий код и проект -способен не только писать код, но и анализировать архитектуру решения -готов предлагать улучшения, а не просто выполнять задачи по ТЗ -может работать как самостоятельно, так и в команде -готов быстро включиться в проект и работать сразу с боевыми задачами -Будет плюсом: -Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах -Опыт работы с пространственными/геологическими данными -Опыт оптимизации ML-пайплайнов -Опыт интеграции ML-решений с внешним ПО -Понимание, как работать с данными, которые нужно не только обработать, но и подготовить для визуализации или загрузки в сторонние систем -формат: полная удаленка, работа по московскому часовому поясу, хорошая команда и возможность развития
Контакты:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 182 000 до 262 000
