Описание

Основной фокус нашей команды – разработка мультиагентного подхода к оценке залогов в процессе кредитования юридических лиц. Наша цель – исключение человека из экспертизы там, где это может сделать AI.

От кандидата ожидаем внедрение агентов «под ключ»: от выявления задачи до приемки в Проме с последующим поддержанием непрерывной и бесперебойной работы.

Обязанности

• разработка и интеграция AI-агентов на Python с использованием современных фреймворков (FastAPI, LangGraph, aiohttp и др.)
• анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
• проработка источников данных для агентов, настройка потоков данных и API-интеграций
• создание и поддержка качественной технической документации, спецификаций, ER-диаграмм и OpenAPI-описаний
• участие в проектировании решений и код-ревью совместно с разработчиками
• работа с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов
• поддержка жизненного цикла решений — от сборки MVP до эксплуатации в промышленной среде
• проведение презентаций и технических демо для команд и заказчиков.

Требования

• уверенные знания Python и опыт создания продакшн-сервисов на FastAPI / aiohttp / LangGraph
• опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах
• понимание принципов асинхронной архитектуры, интеграции микросервисов, REST API и event-driven подходов
• владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence, инструментариями CI/CD и контейнеризацией (Docker)
• знание принципов проектирования данных, опыт построения ER-моделей
• развитые soft skills: системное мышление, коммуникабельность, умение находить решение без лишней бюрократии и доводить задачи до результата.

Будет преимуществом

• опыт в банковском или финтех-секторе, понимание кредитных процессов и оценки залогов
• навыки аналитического моделирования (BPMN, UML) и взаимодействия с бизнес-командами.

Условия

• комфортный офис класса А рядом с м. Кутузовская (гибридный формат работы)
• возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.