Описание

Трайб Intelligent Content создаёт технологический продукт для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Мы помогаем командам Сбера с минимальным T2M внедрять агентов на основе LLM (Large Language Models) в автоматизированные системы и предоставляем надежную среду исполнения с учетом требований кибербезопасности и надежности.

Наша команда ищет опытного Python-разработчика для создания сервисов анализа данных по runtime-работе агентов, сервисов-эмуляторов для designtime, а также для разработки SDK, задача которого – обеспечивать интеграцию с внешними компонентами, такими как базы знаний, внешняя память и API-функции.

Чем можем похвастаться:

• прозрачное целеполагание – каждая команда знает свои цели на горизонт кварталов
• отсутствие legacy – разрабатываем много нового функционала
• отсутствие работы “в стол” – все новые фичи мы выводим в ПРОМ
• выстроенная система управления проектами и эффективное управление рисками
• регулярные ретроспективы и непрерывное улучшение процессов командной работы
• атмосфера открытости и взаимопомощи в Agile-команде.

Обязанности

• разрабатывать SDK для оборачивания LLM-агента в веб-сервис
• разрабатывать интеграционные сервисы с различными компонентами: базы знаний, память, выполнение функций, мониторинг/логирование
• настраивать CI/CD сервисы, тесно сотрудничая с DevOps-инженерами
• разрабатывать эффективные решений для масштабируемости, производительности и надежности.

Требования

• релевантный опыт работы от 3 лет
• отличное знание Python3 и его экосистемы для веб-разработки
• навыки работы с фреймворками для создания веб-сервисов (FastAPI, Flask, AIohttp)
• навыки работы с микросервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes/Openshift)
• понимание принципов работы LLM (ChatGPT) и опыт их интеграции с ними
• умение писать чистый, поддерживаемый код.

Будет плюсом

• наличие опыта работы с механизмами распределенной памяти и хранением состояния
• знания в области AI и NLP
• опыт работы с системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana).

Условия

• комфортный, современный офис м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа
• отсутствие строгого дресс-кода