Описание

Привет!

Мы разрабатываем продукты в области Intelligent Content - применяем GigaChat и AI агентов для решения задач генеративного поиска, суммаризации и извлечения.

Исполняем высоконагруженные workflows (через наши системы проходит несколько миллионов документов в день) и разрабатываем платформу и UI для онбординга инициатив.

Вам предстоит участвовать в разработке на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой – мы разрабатываем core backend RAG-платформы, делаем web-приложения и пишем интеграционные взаимодействия.

Основной фокус задач на этой позиции – backend для платформы генеративного поиска IDP GigaSearch – будем внедрять передовые технологии RAG, работать с векторными базами, оптимизировать back под высокую нагрузку процессинга документов и знаний, и масштабировать генеративный поиск на весь Сбер!

Обязанности

• заниматься продуктовой разработкой
• проектировать и писать сервисы на Python
• создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API
• оптимизировать сервисы и улучшать их быстродействие.

Требования

• опыт создания высоконагруженных продуктов
• опыт промышленной разработки на Python от 4-х лет (мы используем fastapi)
• хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования
• умение обращаться с Docker/k8s
• самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
• желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде.

Будет плюсом:

• опыт тюнинга CI/CD pipeline’ов
• опыт работы с Kafka, Redis, Векторными БД
• общее понимание LLM, основ Data Science.

Условия

• комфортный, современный офис м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа
• отсутствие строгого дресс-кода