Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
QQuantum Motion
Колледж-Парк, Соединенные Штаты6 месяцев назад
Грейд
Senior
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Intelligent Automation разрабатывает программное обеспечение, которое управляет нашими квантовыми процессорами (QPU) и оптимизирует их работу. В тесном сотрудничестве с командой Quantum Hardware эта группа работает над тем, чтобы наши процессоры работали на пределе своих возможностей. Их работа превращает сырое квантовое оборудование в удобную платформу, используя традиционную разработку программного обеспечения наряду с машинным обучением и другими методами оптимизации. Вместе эти команды составляют «двигатель» технологий Quantum Motion, объединяя физику, инженерию и вычисления для раскрытия следующего поколения квантовых возможностей. Являясь членом нашей растущей компании, вы поможете сформировать следующий этап развития квантовых вычислений. Мы все еще небольшая команда, а это означает, что ваш опыт будет напрямую влиять на наши технологии, нашу культуру и наш путь развития, предоставляя вам пространство для роста по мере расширения компании.
Эта должность является частью наших инвестиций в самые современные объекты в Мэриленде, США. Она отражает нашу приверженность инновациям и сотрудничеству с самыми яркими умами в квантовой индустрии, а также использует сильную экосистему полупроводников и криогеники. Наша миссия носит глобальный характер, и это редкая и захватывающая возможность присоединиться к команде, которая формирует будущее квантовых вычислений.
Работая в составе нашей небольшой, высокоэффективной и быстрорастущей команды, вы будете тесно сотрудничать с нашими учеными, инженерами и экспертами в динамичной среде, чтобы обеспечить бесперебойную и соответствующую требованиям работу объекта с первого дня, посвятив себя разработке масштабируемых квантовых компьютеров на основе кремниевой технологии.
The Intelligent Automation Team develops the software that controls, and optimises our Quantum Processing Units. Working in close partnership with the Quantum Hardware Team, this group works to enable our processors to perform at their limits. Their work transforms raw quantum hardware into a usable platform by leveraging traditional software engineering alongside machine learning and other optimisation techniques. Together, these teams form the engine room of Quantum Motion’s technology, bridging physics, engineering, and computation to unlock the next generation of quantum capability. As a member of our evolving scale-up, you’ll help shape the next stage of quantum computing. We’re still a small team, which means your expertise will directly influence our technology, our culture, and our trajectory, while giving you room to grow as we scale.
This role forms part of our investment in state-of-the-art facilities in Maryland, US. It reflects our commitment to driving innovation and collaborating with some of the brightest minds in the quantum industry, and additionally taps into the strong semiconductor and cryogenic ecosystem. Our mission is global and this is a rare and exciting opportunity to join a team which is shaping the future of quantum computing.
As part of our lean, high-impact and rapidly growing team, you will be working closely with our scientists, engineers and experts in a dynamic environment to make the site run smoothly and compliantly from day one, dedicated to contributing to the development of scalable quantum computers based on silicon technology.
Work with experimental experts to benchmark and optimise quantum processors based on spins in silicon quantum dots
Develop automated calibration routines for long term maintenance of QPU performance
Devise measurement and analysis roadmaps to test and optimise quantum operations
PhD degree in physics, chemistry, or engineering
Proven track record of leadership in dynamical characterisation and control of spin qubits in solid-state systems
Experience in defining research goals and leading teams toward successful technical outcomes
Familiar with the use of high-frequency electronics
Knowledge of quantum information systems and operations
Ability to independently design and carry out complex experiments; perform data analysis and preparation of technical reports and presentations
Knowledge of data acquisition software (Python, Matlab)
Ability to lead and motivate a team
Exceptional ability to communicate complex technical strategies to stakeholders, write grant applications, and author technical reports
Strong experience with machine learning techniques and their application to complex physical systems.
Demonstrated capability in benchmarking quantum systems using methods such as randomised benchmarking and gate-set tomography.
Proven team leadership and people-management skills, including supervising technical staff and guiding cross-functional research efforts.
Experience mentoring junior researchers and effectively supervising research students to support their academic and professional development.
Skilled in the simulation of spin-based quantum systems and the dynamical characterisation of silicon-based nanoelectronic devices.
Hands-on experience operating and troubleshooting deep cryogenic measurement systems.
Experience with the dynamical characterisation silicon-based nanoelectronic devices
Ability to supervise research students
Be part of a creative, world-leading team
Competitive salary and share options scheme
Region-specific benefits (e.g. Health Insurance)
Choose your own laptop/kit
Flexible working
Located in Maryland College Park - a state-of-the-art quantum hub
Quantum Motion is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, age, pregnancy, genetic information, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 139 000 до 179 000
