Data Scientist RecSys

Задачи:

• развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
• разработка новых ML-решений и feature engineering
• прототипирование и внедрение моделей в production на Python
• работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
• улучшение продуктовых метрик

Требования:

• опыт внедрения ML-моделей в productio
• знание основных методов и алгоритмов ML
• понимание нейросетевых моделей для обработки текста
• уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
• знание алгоритмов и структур данных
• опыт с A/B-тестами

Мы предлагаем

• Работу в команде экспертов.
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Уютный мерч.
• Полный соцпакет и «белую» зарплату.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.

• Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3