Kazakhtelecom JSC
от 1 000 000 до 2 000 000 KZT NET в месяц
Астана, офис
«Казахтелеком» — ведущая телекоммуникационная компания Казахстана. Разработка корпоративной платформы AI-агентов с RAG-ассистентами для внутренних документов и бизнес-процессов.
Обязанности:
- Формулирование AI-стратегии и дорожной карты для бизнес-направления
- Определение наиболее перспективных применений AI
- Самостоятельный запуск первоначальных прототипов и AI-пилотов
- Быстрое тестирование гипотез и демонстрация измеримых результатов
- Создание AI-агентов, RAG-решений и AI-автоматизации
- Формирование и приоритизация портфеля AI-инициатив
- Сотрудничество с FDE и AI-командой для вывода успешных пилотов в продакшн и масштабирования
- Переосмысление бизнес-процессов с учетом AI-возможностей
- Взаимодействие с руководителями бизнеса для продвижения AI-инициатив
- Отслеживание новейших разработок в области AI-технологий и применение новых подходов в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
- Опыт работы более 7 лет в области AI/ML-технологий, разработки продуктов или цифровой трансформации
- Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов
- Глубокое понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG
- Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип
- Продуктовое мышление и ориентация на быстрые результаты
- Стратегическое мышление и способность формировать AI-дорожную карту
- Способность связывать технологии с конкретными бизнес-эффектами
- Опыт работы с руководителями высшего звена и топ-менеджментом
- Высокая самостоятельность и ответственность за результаты
- Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM
- Опыт работы с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling
- Опыт создания AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичных инструментов
- Практическое понимание RAG, embeddings, векторных баз данных
- Использование AI-инструментов для кодирования: Codex, Cursor, Claude Code или аналогичных
- Владение Python, REST API, SQL для разработки прототипов
- Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации
- Понимание принципов работы LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.