Национальный научно-практический центр «Til-Qazyna» Астана | Офис: Alem.ai | Пн–Пт, 08:00–17:30 700 000 KZT gross

О нас и команде «Til-Qazyna» — это национальный научно-практический центр, занимающийся созданием основной цифровой инфраструктуры и инфраструктуры ИИ для казахского языка. Мы разрабатываем базовые лингвистические ресурсы, лингвистические инструменты и модели с открытым исходным кодом, включая пользовательские текстовые корпуса, морфологические анализаторы, RAG-конвейеры и дообученные большие языковые модели.

Мы ищем AI Engineer для работы исключительно с обработкой естественного языка, инженерией корпусов и дообучением LLM.

Ключевые обязанности • Адаптация и дообучение LLM: Дообучение, оценка и сравнение (бенчмаркинг) LLM с открытым исходным кодом (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) для понимания и генерации казахского языка с использованием методов эффективного использования параметров (LoRA, QLoRA, PEFT). • Инструменты NLP и лингвистики: Разработка, поддержка и оптимизация основанных на правилах и нейронных NLP-компонентов, включая морфологические анализаторы, лемматизаторы, токенизаторы и парсеры терминологии. • Корпуса и конвейеры данных: Проектирование автоматизированных конвейеров для масштабного сканирования текста, очистки данных, дедупликации, генерации синтетических данных и курирования наборов данных. • Инференс и развертывание: Упаковка NLP-моделей и LLM в контейнеризованные микросервисы (Docker, FastAPI) и оптимизация инференса с использованием современных фреймворков для обслуживания (vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, ONNX).

Требования • 1+ года практического опыта работы в качестве NLP / AI / Machine Learning engineer. • Глубокое понимание архитектуры Transformer, механизмов внимания, эмбеддингов и токенизации. • Опыт работы с основными ML/NLP библиотеками: PyTorch, Hugging Face (transformers, datasets, accelerate, peft), Scikit-learn. • Опыт создания конвейеров предварительной обработки данных и работы со структурированными/неструктурированными текстовыми данными. • Практические знания Docker, Linux и Git. • Степень в области Computer Science, Data Science, Applied Mathematics.

Желательно • Практический опыт работы с современными движками для обслуживания и оптимизации LLM (vLLM, TGI, llama.cpp, методы квантизации, такие как AWQ/GPTQ). • Опыт работы со стеками RAG (LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Qdrant, FAISS). • Понимание морфологических, агглютинативных или грамматических особенностей казахского языка. • Знакомство с техниками выравнивания (DPO, RLHF) или генерации синтетических данных.

Что мы предлагаем • Прямое влияние на развитие суверенного ИИ и языковых технологий, используемых в больших масштабах. • Официальное трудоустройство в полном соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан. • Доступ к высокопроизводительным GPU-кластерам для обучения моделей и экспериментов.

Как подать заявку info@tilqazyna.kz