О позиции
Forward Deployed AI Engineer — это самая старшая техническая роль Toloka, ориентированная на взаимодействие с клиентами. Вы будете напрямую сотрудничать с CTO, вице-президентами по инжинирингу и ML, руководителями исследовательских групп и прикладными AI-командами, помогая им решать сложные задачи в области данных для ИИ и воплощать амбициозные цели моделей в практичные, масштабируемые решения.
Это практическая роль. Вы будете проектировать и создавать конвейеры генерации, разметки и оценки данных, которые обеспечивают работу AI-моделей нового поколения. Вместо того чтобы обучать модели самостоятельно, вы будете помогать клиентам определять правильную стратегию работы с данными и отвечать за решение от этапа выявления проблемы до внедрения и поставки.
Помимо предоставления решений клиентам, вы будете формировать подход Toloka к AI solution engineering: устанавливать лучшие практики, повышать технический уровень всех проектов и обучать Solution Engineers и Technical Consultants.
Почему эта роль отличается
Каждое взаимодействие с клиентом уникально. На одной неделе вы можете разрабатывать конвейеры оценки для передовых фундаментальных моделей, а на следующей — помогать предприятию создавать наборы данных для доменного рассуждения или рабочие процессы с синтетическими данными. Эта роль находится на стыке консалтинга, инжиниринга и ИИ. Вы будете напрямую работать с ведущими мировыми AI-компаниями, помогая формировать подходы к обучению и оценке моделей нового поколения.
Что вы будете делать
Партнерство с руководством
- Выступать в качестве основного технического партнера для CTO, вице-президентов по инжинирингу и руководителей исследовательских/инженерных отделов.
- Руководить обсуждениями с руководством, используя структурированный подход "сначала ответ" (BLUF).
- Спокойно и с достоинством управлять эскалациями и ожиданиями.
- Выстраивать долгосрочные доверительные отношения, рекомендуя решения, основанные на фактических данных.
Стратегия работы с данными и диагностика потребностей
- Задавать отличные вопросы, чтобы выявить реальную потребность клиента, "вопрос за вопросом".
- Понимать их модель, какие метрики они хотят улучшить и как они намерены ее обучать или оценивать.
- Использовать глубокое понимание того, как обучаются и дообучаются LLM, чтобы вести доверительные беседы с техническими руководителями, понимать их стратегию работы с данными и проактивно предлагать данные, которые решат их проблему, с вариантами и обоснованием.
Разработка и поставка решений (практическая работа)
- Самостоятельно проектировать и создавать решения для работы с данными: настраивать компоненты разметки данных и средства контроля качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и AI-решения (например, агентные системы, RAG, генерация синтетических данных) и интегрировать их в автоматизированные, многоэтапные конвейеры, которые производят данные для обучения и оценки ИИ.
- Архитектурно проектировать и анализировать сложные, многоэтапные решения от начала до конца; проводить эксперименты для подтверждения того, что конвейер обеспечивает данные требуемого качества и скорости; итерировать от MVP к производственной версии.
- Обеспечивать техническое руководство в рамках нескольких клиентских проектов, устанавливать повторно используемые инженерные стандарты и лучшие практики, а также обучать Solution Engineers и Technical Consultants.
Коммерческая ответственность
- Отвечать за поставку от начала до конца (сроки, качество и масштабируемость) и за коммерческий результат: валовую прибыль и маржу вклада, определяя рычаги, компромиссы и следующие контрольные точки, а не просто описывая их.
- Определять и продвигать возможности для расширения сотрудничества.
О вас
Никто не обязан соответствовать каждому из перечисленных ниже требований. Если вы обладаете сильным сочетанием навыков в области клиентских коммуникаций, экспертизы в ИИ/LLM и практического инженерного опыта, мы будем рады услышать от вас.
- Коммуникация с руководством. Вы можете уверенно вести переговоры с CTO, вице-президентами и старшими техническими заинтересованными сторонами: четко, лаконично, структурированно, убедительно и спокойно под давлением. Профессиональное владение английским языком (C1+) обязательно.
- Глубокое понимание современной разработки LLM. Вы понимаете, как современные LLM обучаются, дообучаются и оцениваются (включая SFT, RLHF/RLAIF, DPO/PPO, Reward Modeling и LoRA/PEFT), и можете переводить цели заинтересованных сторон в эффективные AI-решения для работы с данными.
- Практический опыт в разработке решений. Вы проектировали сложные AI-решения, создавали многоэтапные конвейеры и разрабатывали AI-системы (например, агентные рабочие процессы, RAG или генерацию синтетических данных). Вы уверенно работаете с Python (NumPy, Pandas), интегрируете API и самостоятельно прототипируете решения на основе LLM.
- Прочные основы разработки ПО. Вы понимаете контроль версий, тестирование, мышление MVP и итеративную разработку. Опыт создания производственного ПО является большим плюсом.
- Исключительные навыки выявления потребностей и формулирования проблем. Вам нравится работать с неопределенностью, задавать правильные вопросы и преобразовывать бизнес- или исследовательские цели в четкие стратегии работы с данными и оценки для ИИ.
- Стаж и послужной список. Более 8 лет успешной реализации комплексных AI-, ML- или data-проектов от начала до конца, с опытом влияния на техническое направление за пределами отдельных проектов. Опыт установления инженерных стандартов, наставничества инженеров или руководства кросс-функциональными техническими инициативами высоко ценится. Опыт работы в ведущих стратегических консалтинговых компаниях (McKinsey, Bain, BCG) и/или в качестве прикладного ML / LLM инженера является значительным преимуществом.
- Мышление собственника. Вы берете на себя ответственность за результаты, идете на обдуманные компромиссы между временем, стоимостью и качеством, и вам комфортно управлять как техническим, так и коммерческим успехом.
Приветствуется
- Практический опыт обучения или дообучения LLM и/или создания агентных систем.
- Продвинутая степень (MSc/PhD) в области ИИ, CS или смежной области.
- Опыт в области краудсорсинга и/или data-centric AI, а также в быстрой реализации множества проектов для передовых AI-клиентов.
Что мы предлагаем
- Фриланс (B2B) сотрудничество с возможностью перехода в проектную команду, если все сложится хорошо.
- Гибкий, полностью удаленный график (40 часов в неделю).
- Работа на переднем крае разработки ИИ, вместе с преданной и динамичной командой экспертов.
- Проекты с клиентами, являющимися лидерами AI-индустрии и известными мировыми брендами.
- Дружелюбное сообщество
