О роли

В качестве Product Analyst в команде Anti-Financial Crime (AFC) вы будете превращать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей в точные правила обнаружения, которые останавливают отмывание денег, мошенничество и уклонение от санкций до того, как они нанесут вред. В нашей AI-native среде автоматизация берет на себя рутинную работу, поэтому ваша энергия будет направлена туда, где она наиболее важна: на перехитрение новых атак и создание защитных механизмов, опережающих любые угрозы.

Ваша миссия

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей для оптимизации правил.
• Изучать паттерны поведения пользователей, чтобы отличать легитимную активность от мошеннической или подозрительной.
• Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в доменах Fraud, AML и Sanctions.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии смягчения последствий.
• Постоянно улучшать показатели мошенничества и ошибок, балансируя точность обнаружения с уровнем неудобств для клиента.
• Проводить контролируемые эксперименты и A/B-тесты для измерения влияния на показатели мошенничества и качество оповещений.
• Выполнять QA по оповещениям, анализировать ложные срабатывания/пропуски и повышать точность.
• Сотрудничать с Product, Engineering и Data Science для улучшения моделей риска, логики оповещения и автоматизированных процессов.
• Использовать инструменты на базе AI и LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
• Готовить четкие, визуализированные отчеты о тенденциях рисков, эффективности правил и текущих угрозах.

Ваш профиль

• Опыт работы на позиции Product Analyst от 4 лет.
• Экспертный уровень SQL – вы ежедневно пишете сложные запросы и можете оптимизировать их не задумываясь.
• Продвинутое знание инструментов визуализации данных.
• Вы уже работаете с AI-инструментами, а не просто экспериментируете с ними — они являются частью вашего процесса анализа, расследования и ускоренной работы.
• Способность видеть бизнес-смысл в данных и максимально ясно его доносить (даже если это сложная тема).
• Уровень английского языка Upper intermediate.

Будет плюсом

• Знание прикладной теории вероятностей и математической статистики – A/B-тесты, причинно-следственный анализ и т.д.
• Уверенное владение Python для анализа данных (например, NumPy, Pandas).
• Опыт работы в области рисков, комплаенса или борьбы с мошенничеством.

Почему стоит присоединиться к Vivid?

• У нас гибридная модель работы в одном из наших офисов, Лимассол или Алматы, или полностью удаленная работа вне офисов.
• Мы поддерживаем релокацию на Кипр (виза, пакет) при необходимости.
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
• Полностью оплачиваемые отпуск и больничные.
• Компенсация спорта.
• Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность оказывать непосредственное влияние с первого дня.

Улучшите свою экспертизу и формируйте будущее FinTech. Присоединяйтесь к талантливой команде Vivid и помогите нам революционизировать представление людей о деньгах!

Диапазон компенсации

Окончательная компенсация определяется индивидуально, исходя из вашего опыта, навыков и масштаба роли, оцененных по объективным, гендерно-нейтральным критериям.

О Vivid

В Vivid мы стремимся изменить то, как бизнес и частные лица управляют своими деньгами в Европе. Для бизнеса мы создаем инструменты, которые действительно имеют значение: счета с несколькими IBAN, высокодоходные сбережения, кэшбэк для бизнеса, командные карты и интеграции с бухгалтерским учетом, экономящие реальное время — все в одном месте. А для частных лиц мы предлагаем простой способ управлять и приумножать свой капитал: доступ к глобальным акциям, ETF и более чем 150 криптовалютам, кэшбэк и персонализированные финансовые инсайты.

Основанная в 2019 году в Берлине Александром Емешевым и Артемом Ямановым, Vivid быстро выросла в одну из ведущих финансовых платформ Германии для малого и среднего бизнеса и частных счетов. С тех пор мы стремительно расширялись по всей Европе, завоевав доверие более 500 000 клиентов — и, получив более 200 миллионов евро инвестиций и оценку в 775 миллионов евро, мы только начинаем.

Мы строим Vivid как AI-native организацию — во всех функциях, от продукта до комплаенса и операций. Автоматизация берет на себя растущую долю повседневного исполнения. Для нас это означает, что наши команды могут сосредоточиться на архитектуре, стратегии и принятии решений с высоким уровнем воздействия. Это меняет наш способ работы: меньше рутинного исполнения, больше ответственности за создание масштабируемых систем. Мы хотим помочь определить, как выглядит AI-native в регулируемой финансовой среде — и мы ищем людей, которые хотят строить это будущее вместе с нами.