Product Data Analyst

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, мы находимся на пути к революционизации финансового ландшафта для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, мобильно-ориентированную платформу.

Недавно мы закрыли раунд привлечения акционерного капитала серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), доведя наше общее финансирование примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом роста финансирования на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с использованием ИИ, направленных на упрощение финансового менеджмента для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимательства — мы расширяем возможности наших сотрудников для внесения реальных изменений. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние простирается далеко за пределы продуктовых метрик. Мы развиваем инновации и вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

О роли

В Finom продуктовые решения принимаются быстро — и мы хотим, чтобы они принимались хорошо. В качестве нашего старшего аналитика по продукту (Growth & Activation) вы будете аналитическим двигателем команд, формирующих то, как новые клиенты открывают для себя наш продукт, адаптируются к нему и развиваются вместе с ним.

Вы будете работать непосредственно в продуктовом потоке Growth & Activation, плечом к плечу с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами, при этом функционально подчиняясь руководителю отдела продуктовой аналитики, чтобы наши метрики были строгими и последовательными. Ваша работа — превращать данные в инсайты, гипотезы в эксперименты, а результаты — в знания, которые действительно продвигают дорожную карту.

Это роль для строителя. Основы данных есть, но система метрик вокруг них — это ваша задача по проектированию и документированию. Если вы когда-либо хотели чистый лист, чтобы создать аналитическую установку так, как она должна быть создана — без слоев бюрократии, замедляющих вас — это ваша возможность.

Чем вы будете заниматься

• Быть аналитическим лидером, работающим в четырех продуктовых командах потока Growth & Activation, тесно сотрудничая с продакт-менеджерами, чтобы ускорить и улучшить их решения, сделав их измеримыми.
• Преобразовывать продуктовые гипотезы и бизнес-задачи в четкие, измеримые аналитические вопросы и масштабируемые модели.
• Разрабатывать, инструментировать и оценивать эксперименты и A/B-тесты совместно с продакт-менеджерами и инженерами, чтобы каждое продуктовое изменение могло быть оценено в реальных бизнес-терминах — активация, удержание, вовлеченность или выручка.
• Отслеживать производительность продукта, динамику воронки и когорты поведения, чтобы выявлять ранние сигналы воздействия, снижения или новых возможностей — и проактивно оспаривать предположения посредством оценки возможностей и анализа компромиссов.
• Создавать фреймворки принятия решений — от систем скоринга и правил до прогнозных или оптимизационных моделей — которые напрямую формируют логику и стратегию продукта, прототипируя в SQL, Python или ноутбуках, прежде чем сотрудничать с Data Science для продакшн-внедрения.
• Определять и поддерживать метрики успеха и деревья драйверов для вашей продуктовой области, в соответствии с нашей общекорпоративной архитектурой метрик, и автоматизировать дашборды для постоянной видимости KPI и экспериментов.
• Применять статистические и каузальные методы (например, байесовскую оценку, разность разностей, синтетический контроль, моделирование прироста), когда чистая рандомизация невозможна.
• Сотрудничать между отделами — Data Science, Growth, Marketing Analytics, Finance и Engineering — по общим моделям и KPI, таким как LTV, окупаемость CAC и эластичность ценообразования, а также вносить вклад в общекорпоративные фреймворки для активации, удержания и монетизации.

Кто вы

• Кросс-функциональный оператор. У вас есть подтвержденный опыт одновременного управления конкурирующими приоритетами от нескольких требовательных заинтересованных сторон, и вы комфортно говорите "нет" и настаиваете на своем, когда команды тянут вас в разные стороны.
• В первую очередь сильный коммуникатор. Вы можете взять на себя неоднозначность, структурировать ее и четко объяснить свои рассуждения партнерам по продукту, инжинирингу и бизнесу. Мы ценим это выше сырых навыков владения инструментами.
• Технически подкованный. Вы свободно владеете SQL и комфортно прототипируете анализ в Python или ноутбуках. Вам не нужно быть инженером по продакшн ML, но вы должны быть в состоянии самостоятельно оценить реализуемость.
• Количественно обоснованный. Вы имеете степень бакалавра или магистра в области естественных наук, математики или другой высококоличественной области, и у вас есть твердое концептуальное понимание статистики и экспериментирования.
• Строитель со структурным мышлением. Вас мотивирует создание культуры данных с чистого листа, вы быстро адаптируетесь в быстро меняющейся среде и вносите порядок в недокументированные системы, а не ждете, пока кто-то вручит вам четко определенную задачу.

Желательно

• Опыт работы в быстрорастущем FinTech или в отраслях с высокочастотными, мобильно-ориентированными метриками, такими как игры/разработка игр, цифровая реклама или электронная коммерция.
• Опыт работы в сфере банковского дела, финансов или аналитики кредитов/рисков.
• Небольшой опыт руководства или наставничества.
• Практический опыт применения каузального вывода, анализа путей событий или кластеризации на основе ML в продуктовом контексте.

Что вы получите взамен

Окажите реальное влияние на продукт Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития, позволяя вам оказать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной или гибридной работы по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, что отражено в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и полным.

Программа Work & Swim Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность для достижения идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых законодательно защищенных характеристик.