Должность: Старший продуктовый аналитик
Компания: Split Pay
Местоположение: Лиссабон
Мы ищем Старшего продуктового аналитика в Split Pay, финтех-компанию, которая только что привлекла более 100 миллионов долларов в рамках раунда Серии B и предоставляет решения по разделению платежей по аренде и ипотеке для рынка США. При поддержке ведущих венчурных фондов и команды основателей с опытом работы в Cash App, Dropbox, Square, Amazon и Apple, Split Pay переживает активный рост и расширяет свою команду аналитики, чтобы превратить разрозненные, быстрорастущие данные в целостное и надежное представление о бизнесе.
Вы будете:
- Отвечать за продуктовую аналитику на всех этапах клиентского пути Split Pay: привлечение, онбординг, андеррайтинг, платежи, удержание и расширение.
- Объединять данные, разбросанные по базам данных приложений, платежной/банковской инфраструктуре, продуктовой аналитике, маркетингу, андеррайтингу и сторонним системам, в единую согласованную аналитическую модель.
- Работать напрямую с инженерами над инструментированием событий, качеством данных, схемами, конвейерами и наборами данных — источниками истины.
- Устанавливать четкие, согласованные определения для ключевых бизнес- и продуктовых метрик по всем командам.
- Проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты с очень высоким стандартом статистической строгости — размер выборки, мощность, рандомизация, контрольные метрики и все, что может пойти не так (смещение, SRM, эффекты новизны, подглядывание, множественные сравнения).
- Проводить глубокий анализ конверсии, удержания, оттока, вовлеченности, платежного поведения и юнит-экономики — и прослеживать неожиданные изменения метрик до их реальной первопричины.
- Создавать повторно используемые аналитические наборы данных и инструменты вместо одноразовых запросов.
- Сотрудничать напрямую с продуктовыми командами и инженерами для определения успеха до запуска и оценки результатов после.
- Активно использовать такие инструменты, как Codex, Claude Code и другие системы ИИ, для ускорения написания SQL-запросов, анализа и документации — при этом самостоятельно проверяя результаты и неся ответственность за обоснование.
Требования:
- Значительный опыт в продуктовой аналитике, аналитике данных, науке о принятии решений или аналогичной количественной роли.
- Исключительное владение SQL — уверенное исследование больших, неструктурированных, многосистемных наборов данных и оценка надежности анализа.
- Глубокие знания A/B-тестирования и экспериментального дизайна, выходящие далеко за рамки простого чтения значимости на панели управления.
- Прочное понимание вероятности, статистики, проверки гипотез и валидности экспериментов.
- Способность превратить неопределенный бизнес-вопрос в измеримую аналитическую проблему и заметить результат, который статистически значим, но практически бессмыслен.
- Умение работать с инженерами над архитектурой данных, инструментированием и дизайном конвейеров/хранилищ.
- Ожидаются аналитические привычки, основанные на ИИ, — но не передача суждений ИИ. Вы должны уметь оспаривать сгенерированный SQL, выявлять ошибочные предположения и решать, является ли ответ достоверным.
- Отличное знание английского языка (письменного и устного).
- Опыт работы в сфере финтеха, платежей, кредитования или других сложных транзакционных данных является большим плюсом.
- Требуется релокация в Лиссабон, Португалия.
Мы предлагаем:
- Зарплата до 120 000 евро в год + опционы; более высокие суммы обсуждаются.
- Дополнительное частное медицинское страхование, бесплатные обеды в офисе, стипендия на оздоровление и другие льготы.
- Необычайная собственность над аналитическим стеком одной из самых гибких и быстрорастущих финтех-компаний на рынке.