TradingView — крупнейшая в мире платформа для финансового анализа с более чем 100 млн пользователей из 180+ стран.
Мы создаем инструменты, которые помогают трейдерам и инвесторам принимать обоснованные решения — от передовых инструментов построения графиков и рыночных данных до функций для совместной работы и публикации. Нашими продуктами ежедневно пользуются миллионы людей, и им доверяют такие компании, как Revolut, Binance и CME Group.
Мы продолжаем развивать и масштабировать нашу платформу и ищем людей, которые заботятся о качестве продукта, берут на себя ответственность за свою работу и хотят создавать системы, используемые глобальной аудиторией.
О команде Мы ищем очень опытного архитектора данных для разработки, развития и управления нашей корпоративной архитектурой данных.
В этой роли вы будете тесно сотрудничать с архитекторами Backend, Solution и Infrastructure для определения стандартов и обеспечения того, чтобы наши потоки финансовых данных были простыми в подключении, надежными и экономически эффективными. Вы будете действовать как стратегический лидер — проводить заседания Архитектурного совета, создавать записи архитектурных решений (ADR) и обучать инженеров по данным и аналитиков.
Если вы увлечены созданием надежных потоков финансовых данных в реальном времени, хотите влиять на нашу общекорпоративную стратегию в области данных и стремитесь подготовить нашу инфраструктуру к инновациям в области ИИ/МО, мы будем рады с вами встретиться.
Обязанности
- Разработка и развитие корпоративной архитектуры данных, включая потоковые конвейеры реального времени и озера данных (Data Lakes).
- Участие и проведение заседаний Архитектурного совета для установления стандартов данных, лучших практик и межфункционального согласования.
- Разработка записей архитектурных решений (ADR), охватывающих уровневость данных (Data Tiering), политики хранения и жизненного цикла данных (Data Retention & Lifecycle Policies), метрики качества данных (Data Quality Metrics) и управление основными данными (Master Data Management).
- Создание процессов отслеживания происхождения данных (Data Lineage) и централизованного владения данными с использованием инструментов метаданных.
- Определение, согласование и мониторинг SLA/SLO для метрик, связанных с данными, управление общей программой качества данных (Data Quality Program).
- Принятие обоснованных технологических решений для хранения данных (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses), сбалансированных с функциональными требованиями и финансовой оптимизацией.
- Формулирование долгосрочных стратегий в области данных и подготовка инфраструктуры для внедрения ИИ/МО (AI-Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML pipelines).
- Сотрудничество с межфункциональными командами и представление архитектурных предложений Главному архитектору и CTO.
- Менторство инженеров по данным и аналитиков для повышения уровня инженерных практик в команде.
Что делает вас идеальным кандидатом
- Более 10 лет опыта работы в аналогичных крупных организациях с геораспределенной архитектурой, сотнями сервисов и петабайтами данных.
- Экспертное владение SQL и глубокие знания Data Warehouses (например, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и Data Lakes/Lakehouses.
- Значительный опыт в доставке данных в реальном времени, с глубоким знанием Change Data Capture (Debezium, native CDC, AWS DMS) и платформ потоковой передачи данных (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Практический опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Spark, Flink и dbt.
- Глубокий опыт работы как минимум с одной экосистемой ИИ/МО (например, AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks MLflow или Snowflake Intelligence).
- Практический опыт работы с Data Governance, мониторингом качества данных (например, Great Expectations) и инфраструктурными инструментами (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD).
- Отличные коммуникативные навыки, с подтвержденным опытом интеграции аналитических хранилищ с RDBMS (PostgreSQL) и базами данных NoSQL.
- Владение английским языком на уровне B1 или выше.
- Требуется свободное владение русским языком.
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы и гибридный формат работы
- Хорошо оборудованные офисы для сфокусированной и совместной работы
- Глобальная распределенная команда из более чем 500 профессионалов
- Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
- Поддержка при релокации и частное медицинское страхование
- Премии, основанные на результатах работы
- Доступ к TradingView Premium
- Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи
Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!
TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Наш успех обусловлен более чем 600 профессионалами из 40+ стран, говорящими почти на 20 языках.